层的数量有限制呀？message: Layer number 6 exceed the limit

是的，阿里云函数计算对于每个函数的层数都有限制，目前最多支持 5 层用户自定义层，加上函数本身的代码和其他依赖库，最多支持 6 层。

如果您需要使用更多的依赖库或者代码，可以将它们打包成一个压缩包，并将其作为层进行引入。也可以将多个代码文件合并成一个文件，最大程度的减少层数的使用。

另外，为了避免过多的层数导致无法进行部署，建议尽可能地精简代码和依赖库，只保留必要的内容。同时，可以使用阿里云函数计算提供的云编译和本地编译功能，将依赖库和代码预编译、打包成层，并在需要使用的函数中进行引入。这样可以较大程度地减少层数的使用，提高函数的性能和稳定性。

对 层要是没限制，理论上你的代码包就可以无限大了。这个应该是个软限制，我们这边可以配置，特殊情况下可以申请调大一些。

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

目前最多支持5层，包含五层。

是的，一些深度学习框架在定义神经网络模型时，可能会设置层数的限制。在您收到 "Layer number 6 exceed the limit 5" 的错误消息时，说明您的模型的层数已经超过了限制，通常是5层。

这种限制通常是为了避免模型过于复杂，导致训练时间过长或者过拟合等问题。您可以通过调整模型的结构或者使用其他的深度学习框架来解决这个问题。

如果您想要使用更深层次的神经网络模型，您可以考虑使用其他的深度学习框架，或者使用更高性能的计算资源，例如GPU或云计算平台。另外，您也可以采用一些优化技巧来减少模型的参数数量和复杂度，例如使用池化层、减少过拟合等。

总之，"Layer number 6 exceed the limit 5" 的错误消息说明您的模型的层数已经超过了限制，您可以通过调整模型的结构或者使用其他的深度学习框架来解决这个问题。