如何将dataworks中的数据拆分为多行？

在DataWorks中，如果您需要将一行数据拆分为多行数据进行处理，可以使用split函数将字符串按照指定的分隔符拆分成多个子字符串，然后将子字符串转换为多行数据。

以下是一个使用split函数将一行数据拆分为多行数据的示例代码：

-- 假设原始数据表名为my_table，包含一列名为col1的字符串类型数据，格式为"key1:value1,key2:value2,..."
-- 创建一个新表my_new_table，包含两列名为key和value的数据
CREATE TABLE my_new_table AS
SELECT split(kv, ':')[0] AS key, split(kv, ':')[1] AS value
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(split(col1, ',')) AS kv;

上述代码中，使用split函数将原始数据表中的col1列按逗号分隔成多个子字符串，然后使用LATERAL VIEW和explode函数将每个子字符串转换为一行数据，最后使用split函数将子字符串按冒号分隔为两列数据key和value，并插入到新表my_new_table中。

您可以根据实际需求修改上述代码中的表名、列名和分隔符等参数。

在DataWorks中将一行数据拆分为多行，可以使用Split节点进行处理。下面是具体的步骤：

打开您的DataWorks工作流程，选择要处理的数据表。

在数据表中找到要拆分的字段，例如“content”。

在DataWorks工作流程中添加一个Split节点，并将要拆分的字段“content”连接到Split节点的输入端口。

在Split节点中，选择“按行拆分”选项，并设置拆分符号。例如，如果您想将每个逗号分隔的值拆分为一行，则可以将拆分符号设置为逗号。

配置Split节点的输出端口，以将拆分后的数据发送到下一个节点。

在下一个节点中，您可以使用数据转换函数或其他操作来处理拆分后的数据。

最后，保存并运行您的DataWorks工作流程，以将拆分后的数据写入到目标表中。

注意：在使用Split节点拆分数据时，需要注意数据的格式和拆分符号的选择，以确保正确拆分数据。

原始数据如下所示：id num 1 1,2现将num字段按照（,）拆分为多行，并把拆分后的数据放在新增的new_num列中，则输出结果数据如下所示：id num new_num 1 1,2 1 1 1,2 2 https://help.aliyun.com/document_detail/108440.html此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”