在 Flink 中,使用 Schema.newBuilder() 构建 Schema 时,可以使用 Schema.Field 的 as 方法为 Schema 中的字段设置别名。以下是一个示例代码:
import org.apache.flink.table.api.Schema import org.apache.flink.table.api.DataTypes
val schema = Schema.newBuilder() .column("id", DataTypes.INT()) .column("name", DataTypes.STRING()) .column("age", DataTypes.INT()) .build() .as("my_schema") // 设置别名
tableEnv.createTable("my_table", source, schema) 在上面的示例中,使用 build() 方法构建了一个包含三个字段的 Schema,并使用 as 方法为该 Schema 设置了别名 my_schema。然后使用 createTable 方法创建了一个名为 my_table 的表,并将该表与源数据和该 Schema 关联起来。
在查询时,可以使用别名来引用该 Schema,例如:
SELECT id, name FROM my_table, my_schema 在这个查询中,使用了 my_schema 别名来引用 my_table 的 Schema。
tuple类型先转为row_named,这里面设置别名,再用那个schema对象。 或者你函数的范型不用tuple,直接用rownamed。 此答案整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
在column跟as关键字即可,例如:
Schema schema = Schema.newBuilder()
.column("id", DataTypes.STRING()).as("student_id")
.column("name", DataTypes.STRING())
.column("age", DataTypes.INT())
.column("address", DataTypes.STRING()).build();
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