请问一下，状态变量一般存多大数据量比较合适？

Flink中状态变量的大小应该根据具体场景来进行合理的设计，一般需要考虑以下因素：

1. 数据规模：状态变量的大小应该与输入数据的规模相匹配。如果输入数据量很大，而状态变量的大小很小，就可能导致状态变量无法准确地反映输入数据的情况，从而影响计算结果；反之，如果状态变量过大，就可能导致内存不足或者性能下降。

2. 计算复杂度：状态变量的大小也应该与计算复杂度相匹配。如果计算复杂度很高，而状态变量很小，就可能导致计算结果不准确或者性能下降；反之，如果状态变量过大，就可能导致计算时间过长或者内存不足。

3. 系统资源：状态变量的大小也应该考虑系统资源的限制。如果系统资源有限，就需要尽可能减小状态变量的大小，以避免内存不足或者性能下降。

状态变量的大小应该根据其存储的数据类型和具体应用场景进行考虑。如果状态变量只是存储一个开关变量，那么它的大小可能只需要占用一个比特位就足够了；但如果状态变量需要存储复杂的数据结构，那么它的大小可能需要占用多个字节甚至更多的存储空间。

在确定状态变量的大小时，还需要考虑使用的硬件平台和内存大小等因素。如果使用的硬件平台内存较小，那么需要尽可能地减小状态变量的大小，以便在内存空间受限的情况下更好地利用资源。

一般来说，建议状态变量的大小不超过其实际需要的存储空间，同时也不要过于浪费内存资源。