flinkcdc 同步数据到hbase 单表1000多万的数据 配置有要注意的么？

"你这个最主要是看上游的数据源可以承载多大的吞吐。 checkpoint的超时时间可以加大一旦 在你的flink上添加这几个参数 execution.checkpointing.interval: 10min execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints: 10 restart-strategy: fixed-delay restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2147483647 tm存在超时失联情况，可能存在的原因内存不足或者tm的通信时间较短，按照这个问题导致的原因去调整参数，比如tm内存大小，超时时间等。 此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”"

以下是一些需要注意的配置：

1. HBase连接的配置：确保Flink程序可以连接到HBase集群，并且具有对HBase表执行读/写操作的权限。

2. HBase表的设计：在设计HBase表时，建议使用与业务逻辑相关的列族和列名。另外，还要考虑存储的数据类型和查询方式。

3. Flink程序的配置：由于单表数据量较大，需要适当增加Flink程序的并行度和内存分配等配置，以提高处理性能。

4. CDC数据采集的配置：要确保CDC数据源的配置能够满足你的数据采集需求。

5. 数据同步的代码实现：最好使用异步方式将数据写入HBase，以提高处理性能和稳定性。