开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

请问新同步大表的时候,全表扫的压力是咋处理的? 不会影响业务吗?

请问新同步大表的时候,全表扫的压力是咋处理的? 不会影响业务吗?还是说硬抗了

展开
收起
滴滴滴~ 2023-03-21 14:26:37 161 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 发表文章、提出问题、分享经验、结交志同道合的朋友

    肯定会影响业务,可以试试下面的方法优化下:

    • 分批同步:可以将大表分成若干个小批次进行同步,每次同步一部分数据,等同步完成后再同步下一批数据。这样可以避免一次性全表扫描产生的压力过大。

    • 增量同步:对于需要实时同步的数据,可以采用增量同步的方式,只同步发生变化的数据。可以通过监控数据库日志或使用触发器等方式来实现增量同步。

    • 队列缓存:将同步任务提交到队列中,然后由专门的同步线程从队列中取出任务进行同步。可以通过调整队列的大小和同步线程数来控制同步压力。

    • 时间窗口同步:将同步任务限制在业务低峰期进行同步,可以减少同步任务对业务的影响。

    • 数据库分区:如果数据库支持分区,可以将大表分成若干个分区,分别进行同步。这样可以将全表扫描的压力分散到不同的分区中。

    2023-03-21 18:20:13
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载