有朋友使用过Flink多张流表进行join产生的数据倾斜如何处理和优化的??
我想到四个方法,你可以去试一下
将数据进行重分区,使用HashPartitioner或者RangePartitioner。
使用Flink的Rebalance算子,将数据重新分发到不同的TaskManager上
使用Flink的CoGroup算子,将多张流表进行join操作
使用Flink的MapPartition算子,将多张流表进行join操作
flink有个重分区的算子,不过你先调研一下是哪些数据发生数据倾斜呀——该回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
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