开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

有朋友使用过Flink多张流表进行join产生的数据倾斜如何处理和优化的?

有朋友使用过Flink多张流表进行join产生的数据倾斜如何处理和优化的??

图片.png

展开
收起
wenti 2023-02-07 15:13:13 435 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 我想到四个方法,你可以去试一下

    将数据进行重分区,使用HashPartitioner或者RangePartitioner。

    使用Flink的Rebalance算子,将数据重新分发到不同的TaskManager上

    使用Flink的CoGroup算子,将多张流表进行join操作

    使用Flink的MapPartition算子,将多张流表进行join操作

    2023-02-08 07:59:14
    赞同 展开评论 打赏
  • flink有个重分区的算子,不过你先调研一下是哪些数据发生数据倾斜呀——该回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

    2023-02-07 17:01:44
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载