是的,在某些情况下,Flink Kafka 应用程序可能会不断创建 Kafka Producer。这通常是由于以下原因之一:
并行度更改:如果 Flink 作业的并行度更改(例如,通过重新缩放),则 Flink 会自动创建或销毁相应的 Kafka Producer。
容错机制:当 Kafka Producer 遇到错误时,Flink 会尝试重新创建 Producer 以恢复数据流。
自定义分区器:如果您使用自定义分区器,则 Flink 可能会为每个分区创建单独的 Producer。
缓存大小:Flink Kafka 连接器的 producer.pool.max.cached.producers 配置控制着 Producer 缓存的大小。如果缓存已满,Flink 将创建新的 Producer。
解决方法:
如果并行度发生变化,请确保 Flink 作业能够处理动态并行度更改。
确保 Kafka Producer 的容错配置正确。
如果您使用自定义分区器,请考虑优化分区策略以减少创建 Producer 的数量。
根据您的吞吐量要求调整 producer.pool.max.cached.producers 配置。
其他提示:
监视 Flink 作业的度量,例如 numCreatedProducers,以了解 Producer 创建频率。
在 Flink 配置中启用日志记录以查看有关 Producer 创建的详细信息。
如果问题仍然存在,请考虑升级到 Flink 的较新版本,因为错误修复和优化可能会在较新版本中提供。
如果您提供了更多有关您特定应用程序的详细信息,我可能会提供更具体的帮助。
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