pytorch的冷启动有什么方式优化吗,又或者说你们是否有考虑过为这个做预留时内存成本太高,能否有其他解决方案,或者付费模式可否丰富一点考虑一下我们这种调用频率不高但是冷启动太长的模式。
计划在2月份放出函数计算官方支持的deep learning framework基础容器镜像(包括tensorflow、pytorch、paddle的不同GPU版本),开发者使用这些基础容器镜像开发的AI应用,冷启动还可以进一步缩小至10s以内的水平,不清楚是否能满足您这边的冷启动耗时要求。
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"
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