在阿里云MaxCompute的PyODPS环境中调用第三方Python包，需要遵循特定的步骤，以下是两种不同的方法：

方法一：在PyODPS Notebook或PyODPS 2节点中使用
上传Python资源：

首先，您需要将所需的第三方Python包上传到MaxCompute的资源管理中作为一个Python资源。
右键单击目标Python资源名称，在DataWorks中选择引用资源，这样在PyODPS节点中将会自动插入引用语句。
引用资源并在PyODPS节点中导入：

在PyODPS 2节点的编辑页面中，加入资源引用语句（如##@resource_reference{"资源名称"}）。
然后，使用Python代码动态调整sys.path，将资源路径添加到Python的搜索路径中。
最后，通过正常的import语句导入第三方包。
示例代码：

Python

@resource_reference{"pyodps_packagetest.py"}

import sys
import os

将资源路径添加到sys.path中

resource_path = os.path.dirname(os.path.abspath('pyodps_packagetest.py'))
sys.path.append(resource_path)

引入并使用第三方包

import pyodps_packagetest # 假设资源中包含这个包
pyodps_packagetest.some_function()
方法二：在ODPS UDF或PyODPS Notebook中使用run方法
如果您是在ODPS UDF中使用PyODPS的run方法执行一个包含了第三方包调用的函数，那么需要在定义的函数内部完成导入和调用：

Python
from odps import ODPS
from odps.udf import annotate, run

假设需要在函数内部使用名为'mymodule'的第三方包

注意：mymodule需要预先上传到ODPS资源中并通过sys.path添加到工作目录

@annotate('->string')
def my_udf(args):
import sys

# 获取当前运行环境下的资源路径并添加到sys.path
resource_path = get_resource_path('mymodule.zip')  # 假设有这么一个方法获取资源路径
sys.path.insert(0, resource_path)

import mymodule

# 调用mymodule中的某个方法
result = mymodule.some_method(args)

return result

使用run方法执行UDF

run(my_udf, inputs=[...], output_names=['output_column'], need_types=[...])
请注意，上述代码片段中的get_resource_path方法并非真实存在的内置函数，而是示意如何获取上传资源的实际路径，具体实现取决于阿里云MaxCompute提供的API或工具方法。

由于环境限制，PyODPS在MaxCompute中执行Python代码时，需要确保所有依赖的第三方包都被适当地上传并能被找到，而且一些依赖的包可能需要兼容MaxCompute的运行环境。因此，建议参照阿里云官方最新文档进行操作。

在PyODPS任务中调用第三方包，需要先将该包上传到ODPS的资源库中，然后在任务中进行引用。具体步骤如下：

1. 使用odpscmd将第三方包上传到ODPS的资源库中。

假设第三方包的名称为“mymodule”，上传的代码如下：

odpscmd -e "add mymodule.py"

“mymodule.py”为上传的文件名，也可以是文件路径。注意：文件名或路径中不要包含中文或特殊字符。

1. 在PyODPS任务中使用PyODPS的“run”方法调用该包。

假设在PyODPS任务中需要使用“mymodule”模块的“mymethod”方法，调用的代码如下：

from odps import ODPS from odps.udf import run

def myfunc(*args): from mymodule import mymethod return mymethod(*args)

run(myfunc, inputs=[col1, col2], output_names=['result'], need_types=[True])

注意：PyODPS的“run”方法需要指定输入和输出，具体可以参考官方文档。在这里，只需要将“mymethod”方法调用放在“myfunc”函数内部，然后在“run”方法中引用即可。

如果你需要在PyODPS任务中使用第三方库，可以通过以下方式操作：

1. 将需要的第三方库安装到自己的虚拟环境中。你可以使用pip安装指定版本的第三方库。例如，如果你想安装pandas，可以运行命令：pip install pandas==1.2.3。

2. 然后在PyODPS任务中导入这些库。例如：

   import pandas as pd
   

   注意：如果你使用的是MaxCompute Studio开发工具，可以在项目设置中添加依赖项，以确保这些第三方库被正确安装和导入。

3. 然后在任务代码中使用这些库的方法和函数即可。

   df = pd.read_sql("SELECT * FROM my_table", conn)
   

方法一：如果您的是source文件，没有压缩，您可以参考下面文档：https://help.aliyun.com/document_detail/94159.html 方法二：在odps使用自定义函数及Python第三方库 https://help.aliyun.com/document_detail/90716.html——此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”