为了解决这个问题，我们引入了 source 合并的优化，我们会尝试合并同一作业中的 source，如

合并Source节点的功能是在实时计算Flink版本中支持的，具体配置方法如下：

1. 操作说明：

   • 通过设置特定的作业参数，您可以启用Source复用功能，从而在同一个作业中将读取相同数据源的多个MySQL CDC Source合并为一个，减少数据库连接和Binlog读取的压力。

2. 步骤与方法：

   • 开启Source复用：在SQL作业中使用SET命令来激活此功能。

     SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
     

   • 注意版本兼容性：确保您使用的实时计算引擎版本支持此功能。特别是VVR 8.0.8及8.0.9版本，在开启CDC Source复用时，还需要额外设置：

     SET 'sql-gateway.exec-plan.enabled' = 'false';
     

3. 注意事项：

   • 版本要求：该功能适用于实时计算Flink版本，社区版MySQL CDC连接器不提供此支持。
   • 作业启动方式：对已有作业启用Source复用后，建议无状态启动，因为拓扑结构的变化可能导致从原有状态启动失败或数据丢失。
   • 算子链优化：避免将pipeline.operator-chaining设为false，以免引入额外的序列化和反序列化开销，尤其是在VVR 8.0.7版本中存在序列化问题。

4. 示例与参考： 上述配置基于参考资料中的最佳实践，旨在优化MySQL CDC作业的资源利用和数据库压力。

综上所述，通过在实时计算Flink版本的作业中正确配置Source复用参数，可以有效实现Source节点的合并，降低对MySQL数据库的连接需求和Binlog处理压力。请根据您的实际环境选择合适的版本并进行相应配置。