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每个运行中的进程都有一个称为OutOfMemory（OOM）分数的值。系统通过比较所有运行进程的OOM分数来选择要杀掉的进程。
当需要释放内存时，分数最高的进程将被杀死。 OOM分数由两个参数计算得出：进程已消耗内存占可用内存的百分比，与一个基于pod QoS等级和容器内存申请量固定的OOM分数调节因子。对于两个属于Burstable等级的单容器的pod，系统会杀掉内存实际使用量占内存申请量比例更高的pod。这就是上图中使用了内存申请量90% 的pod B在pod C（只使用了70%）之前被杀掉的原因，尽管pod C比pod B使用了更多兆字节的内存。
这说明我们不仅要注意requets和limits之间的关系，还要留心requests和预期实消耗内存之间的关系。
既然上面已经提到了相关的request和limits，及时节点上所有的pod都设置了limits，也建议一个节点上的limits不要超卖太多，以防大部分pod在同一时间承受高业务流量，造成节点上的资源被打满，或者把业务高峰期的pod错开放置在不同节点上，以实现资源利用最大化同时，不影响节点上的其他应用，这个需要在应用部署的时候结合业务行为指定部署的最优解。
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