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Hologres有哪些优秀的能力可以落地在CCO的场景中呢？
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• 支持行存列存，HSAP的混合服务能力：针对现有的Point Query的场景，可以采取行存方 式存储，针对典型的OLAP场景，可以采取列存方式存储。
• 高吞吐的实时写入：经过实际测试，对于行存的写入，目前可以满足我们业务上千万/s的 吞吐要求，在列存的OLAP场景上，可以轻松应对我们几十万/s的高聚合数据写入要求。
• 行存的日志订阅以及维表关联能力：我们写入Hologres行存表的数据，可以通过Binlog订 阅，通过Hologres Connector，轻松应用Flink的任务开发中，将公共层明细数据有选择 的进行二次计算，并写入回Hologres，提供给不同的应用场景，一定程度上解决了 Hologres引擎和Flink引擎计算的算力平衡和高QPS的相应问题。
• 云原生：支持弹性扩缩容和高度可扩展性，今年大促我们在几分钟内完成平时几倍资源的 扩容，可以轻松应对日常和大促的弹性业务需求。
以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版
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