京东对容器化方案进行了升级,支持弹性资源模式。这是采用资源按需分配的方式,如上图所示。它需要用户在创建时指定好所需要管理节点 JobManager 的个数和规格,以及运行节点TaskManager的规格,而TaskManager的个数可以不指定。点击创建集群后,JRC平台会通过K8s客户端向K8s Master发出请求,创建JobManager的Deployment以及可选地预创建指定数量TaskManager Pod。
平台提交任务后,由 JobMaster 通过 JDResourceManager 向 JRC 平台发出申请资源的 rest 请求,然后平台向 K8s Master动态申请资源去创建运行askManager 的Pod。在运行过程中,如果发现某个TaskManager长时间 空闲,可以根据配置动态释放资源。这里通过平台与K8s交互进行资源的创建和销毁,主要是为了保证计算平台对资源的管控,同时避免了集群配置和逻辑变化对镜像的影响;通过支持用户配置TaskManager个数进行资源的预分配,可以做到与资源静态分配同样快速的任务提交速度;同时通过定制资源分配策略,可以做到兼容原有slot分散分布的均衡调度。在 Flink on K8s 的环境中,日志和监控指标是非常重要的,它可以辅助观察整个集群、容器、任务的运行情况, 根据日志和监控快速定位问题并及时处理。
日志采集采用京东的 Logbook 服务,它的基本机制是在每个 Node 上会运行一个 log agent,用于采集指定 路径的日志;然后 Jobmanager 或 Taskmanager 会按照指定规则输出日志到指定目录,之后日志就会被自动 采集到 Logbook 系统;最后可以通过计算平台进行实时日志和历史日志的检索和查询。
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