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历史和实时数据融合学习的问题可以分为哪三种情况?

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历史和实时数据融合学习的问题可以分为哪三种情况?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-08-31 10:51:32 264 0
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    历史和实时数据融合学习的问题。这里可以分为三种情况:

    • 第一是待学习数据全部是历史数据,这需要支持历史数据学习范围探测,和在线基线更新;

    • 第二是待学习的数据全部是实时数据,这要求支持基线自动学习、基线自动检测和基线自动更新;

    • 第三种是历史和实时数据融合,这需要支持历史和实时数据边界划分、基线融合、重复数据消除。

    以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版

    2022-08-31 12:59:14
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

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