历史和实时数据融合学习的问题可以分为哪三种情况？
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历史和实时数据融合学习的问题。这里可以分为三种情况：
• 第一是待学习数据全部是历史数据，这需要支持历史数据学习范围探测，和在线基线更新；
• 第二是待学习的数据全部是实时数据，这要求支持基线自动学习、基线自动检测和基线自动更新；
• 第三种是历史和实时数据融合，这需要支持历史和实时数据边界划分、基线融合、重复数据消除。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
2022-08-31 12:59:14赞同 展开评论
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