开发者社区 > 大数据与机器学习 > 开源大数据平台 E-MapReduce > 正文

数据湖+数据仓库是什么?

数据湖+数据仓库是什么?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-07-28 15:50:28 448 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 2003年前后,Hadoop面市。

    伴随着数据规模体量的爆炸式增长,我们对低成本存储的需求也愈发迫切。于是第二代大数据平台架构雏形初现。它以数据湖为基础,能够支持对结构化、非结构化以及半结构化数据的存储。

    与数据仓库相比,它是一种Schema-on-read的设计,数据能够比较高效地存入数据湖,但是会给下游的分析提供较高的负担。因为数据在写入之前没有做校验,随着时间的推移,数据湖里的数据会变得越来越脏乱,数据治理的复杂度非常高。

    同时因为数据湖底层是以开放的数据格式存储在云对象存储上,云对象存储的一些特性会导致数据湖架构缺少像数仓一样的数据管理特性。

    另外因为云对象存储在大数据查询场景上的性能不足,导致很多场景下都无法很好地体现数据湖的优势。

    以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版

    2022-07-29 10:02:05
    赞同 展开评论 打赏

阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

相关电子书

更多
基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议 立即下载
PostgresChina2018_陶征霖_新一代数据仓库OushuDB架构剖析 立即下载
MaxCompute数据仓库数据转换实践 立即下载