kubernetes搭建集群来管理docker容器物理内存占用问题。
最近搭建了一个kubernetes集群来管理docker容器，根据文档使用必须关闭swap分区，就是说全部使用物理内存。但是当我频繁的创建容器，删除容器。或者使用时间长，发现物理内存占用到90%并且无法释放出来。这该怎么解决？有哪位遇到同样问题并且解决的技术佬解答一下。 重启节点服务器来释放内存是可以解决，但是治标不治本。
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遇到Kubernetes集群物理内存占用高且无法有效释放的问题，可以尝试以下几种策略来优化和管理内存使用，以达到更好的资源管理和性能维持：
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调整容器的内存限制与请求： 确保为每个容器设置了合理的内存限制(
memory.limit)和请求(memory.request)值。这样可以帮助Kubernetes更有效地调度资源，避免过度分配导致的内存紧张。如果应用实际使用的内存低于请求值，Kubernetes可能会回收或迁移容器以释放资源。 -
使用Memory Pressure Eviction： 配置Kubernetes的Eviction Policy，当节点内存压力达到阈值时自动驱逐低优先级的Pod，从而释放内存。这可以通过在节点上设置
--eviction-hard标志实现，例如：--eviction-hard=memory.available<100Mi会当可用内存少于100Mi时开始驱逐Pod。 -
优化容器内应用的内存使用：
- 检查并优化容器内应用程序的内存泄漏问题，确保及时释放不再使用的内存资源。
- 对于频繁创建和删除容器的应用场景，考虑使用轻量级容器镜像和初始化脚本，减少启动时的内存消耗。
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利用Kubernetes的资源QoS类别： 了解并利用Kubernetes的BestEffort、Burstable、Guaranteed三种QoS类别，合理分类应用，让系统能更好地管理内存分配和回收。
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定期监控与分析： 使用如Prometheus配合Grafana或者Kubernetes Dashboard等工具，持续监控集群内存使用情况，分析内存占用高的具体原因，比如是特定应用还是临时性的峰值需求。
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考虑使用内存复用技术： 虽然关闭swap分区是推荐做法以避免I/O瓶颈，但在某些场景下，适度启用或调整swap配置，作为紧急情况下缓解内存压力的手段，也是一个可选方案，但需谨慎评估其对性能的影响。
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资源回收与维护计划： 定期进行集群维护，包括重启节点（非业务高峰时段）以清理缓存和释放不可达内存，以及检查并清理无用的镜像和数据卷。
通过上述方法综合施策，可以在不频繁重启节点的前提下，有效管理和优化Kubernetes集群的内存使用情况，提升整体稳定性和资源利用率。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。
