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Flink、Spark等
Hologres有着非常庞大的生态家族，支持多种异构数据源的离线、实时写入。 对于开源大数据：Hologres支持当下最流行的大数据开源组件，其中包括Flink、Blink和Spark等，通过内置的Hologres Connector实现高并发实时写入。 对于数据库类数据：Hologres与DataWorks数据集成（DataX和StreamX）深度集成，支持通过Hologres Writer和Hologres Reader，实现方便高效地将多种数据库数据离线、实时、整库同步至Hologres中，满足各类企业数据同步迁移的需求。 常见的数据源同步见下表：
| 同步模式 | 数据源 | 同步方式 |
|---|---|---|
| 离线同步 | MaxCompute | 通过SQL insert into写入 |
| 离线同步 | OSS | 通过SQL insert into写入，通过COPY命令 |
| 离线同步 | MySQL、Oracle等数据库 | Dataworks数据集成 |
| 离线同步 | 本地文件 | 通过COPY命令，通过Holoweb一键上传 |
| 离线同步 | Hologres | 通过SQL insert into写入 |
| 实时写入 | Flink | 支持结果表、源表、维表，支持开源Flink、阿里云Flink、阿里云Blink |
| 实时写入 | Spark | 通过Spark Connector希尔 |
| 实时写入 | MySQL、Oracle等数据库 | 通过DataWorks数据集成写入，支持单表实时同步、整库实时同步、全量+增量同步 |
| 实时写入 | Kafka | 通过DataWorks数据集成写入，通过Flink写入 |
| 实时写入 | DataHub | 直接写入DataHub，通过Flink、DataWorks数据集成写入 |
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