云数据仓库+Serverless大数据的更新场景分别是什么？
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一种是 CDC ( Change Data Capture) 的更新，尤其在电商的场景下，将 binlog 中的更新删除同步到 HDFS 上。另一种是延迟数据带来的聚合后结果的更新。目前 HDFS 只支持追加写，不支持更新。因此业界很多公司引入了 Kudu。但是 Kudu 本身是有一些局限的，比如计算存储没有做到分离。这样整个数仓系统中引入了 HDFS、Kafka 以及 Kudu，运维成本不可谓不大。
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