新云原生时代，要在云原生标准下持续保持影响力，面临的挑战有哪些？

在新云原生时代，企业若想在遵循云原生标准的同时持续保持行业影响力，需直面以下核心挑战：

1. 数据管理的复杂性与一致性问题：

   • 数据散乱不一致：企业需处理多样化的数据类型（结构化、半结构化、非结构化），这些数据来源广泛且访问分析方式各异，导致存储和使用成本增加。
   • 分析实时性需求提升：业务场景如实时推荐、精准营销要求数据处理能力达到秒级甚至毫秒级响应，而传统批处理模式难以满足。

2. 系统架构的复杂度与稳定性平衡：

   • 架构复杂：企业倾向于“开箱即用”的解决方案以降低技术复杂度和学习成本，同时需要细粒度权限控制和高可靠性保障，特别是在金融行业，对数据容灾和高可用性的要求极高。
   • 成本优化：随着业务周期性和不确定性带来的资源需求波动，企业需灵活调整资源配置，实现资源利用最大化并降低成本。

3. 云计算环境下的扩展性与稳定性挑战：

   • 扩展性与SLA平衡：在确保服务稳定性的前提下（通过RPO和RTO指标衡量），实现计算和存储资源的弹性扩展，以应对业务增长。
   • 传统架构局限：传统分布式架构（如Share Disk和Share Nothing）在扩展性、数据访问效率及跨节点事务处理上存在不足，需要向更高效的存储计算分离架构转型。

4. 金融级系统的特殊要求：

   • 架构转型策略：从单体架构向分布式架构融合升级时，需综合考虑服务化架构、敏捷交付、API开放、成本控制等多方面因素，并确保技术产品的长期愿景和发展规划。
   • 关键技术挑战：在保证大规模高并发交易处理能力的同时，还需处理事务型状态数据的一致性、交易成本控制以及客户资金风险安全，确保在任何极端业务压力下维持系统稳定和用户体验。

综上所述，新云原生时代的企业不仅要在技术层面解决数据管理、系统架构灵活性与成本控制等问题，还需要在战略层面对架构转型路径有清晰规划，尤其是在金融等严苛场景下，如何在保持业务连续性、数据安全与合规的基础上，有效利用云原生技术进行创新与优化，是当前面临的关键挑战。