静态推荐系统的工作原理是怎样的？

如图示，当在线用户的行为日志是浏览和广告点击的时候，日志里的用户行为是：用户1和用户2都看了PageID 200和一些其他的页面，然后用户1看了Page ID200并点击了广告，那么在他的用户日志里通过ETL可以把这个系列行为归纳并送到模型训练里去训练模型，然后经过训练模型中的一些特征，比如两个用户都是男性，都点了广告，那么训练模型就会得出应该给中国男性推荐某种广告。

在这个基础上，如果出现用户3和4，系统会主动给他们推荐训练模型得出结论的广告，若这个过程中系统发现用户3和4与用户1和2的行为日志不相符，会重新基于其行为日志进行新的训练模型归纳。