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Hologres 在阿里巴巴搜索推荐实时分析和算法应用有什么案例?

Hologres 在阿里巴巴搜索推荐实时分析和算法应用有什么案例?

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1358896759097293 2021-03-25 11:04:31 1300 0
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  • 45271990@qq.com

    阿里淘宝系列里边实时的搜索推荐的场景下,也在使用 Hologres 和 MaxCompute 的组合。一方面数据量非常的大,我们会首先基于 MaxCompute 建立整个离线的数仓, 它能够处理离线全量的数据,有调动几百上千台机器这样并发的能力。其次推荐场景下,也 是对实时要求非常高的。推荐场景的业务方会很关心用户当前对什么产品感兴趣,当前搜索 什么样的关键词,当前是通过什么网络、通过什么设备、在什么地域连接了淘宝的一个系统 等信息。一些实时特征都会影响搜索的一个结果,对实时特征的计算也非常的重要,所以需 要有一个实时数仓的场景,通过 Flink 加工,把这些实时信息加工成用户和商品的一些特征, 然后对接应用使用。最后加工的结果一部分面向分析师,一部分面向机器学习。根据刚才学 到的一些知识,我们知道要完成全部的场景会利用到 Hologres 的列存,也会利用行存。列存的场景,一般是面向报表的场景,一般会把我们的数据结果变成我们的数据产品, 提供给我们的分析师。分析师选择相关的维度做一些过滤组合,得到相关的一些转化率。这 相当于是把我们的数据产品作为一种服务。

    2021-03-25 14:00:37
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