微服务进群测试

针对您的问题，我将逐一提供解答：

1. 如何增加Spring WebClient的并发请求限制？

   Spring WebClient 默认使用的是 Reactor Netty 作为其底层HTTP客户端，它会自动管理连接池和并发。要调整并发限制，可以通过配置 Reactor Netty 的连接池参数来实现。在应用的配置文件（如application.properties或application.yml）中，可以添加以下配置来调整并发数：

   spring:
    webflux:
      client:
        maxConnections: 500 # 最大连接数
        maxIdleTime: 30s # 连接最大空闲时间
        pool:
          acquire-timeout: 30s # 获取连接超时时间
          max-idle-time: 1m # 连接池中连接的最大空闲时间
   

   注意：具体数值应根据实际业务需求和服务器资源进行调整。

2. 微服务化后分库，然后怎么处理跨库查询比较好呢？

   跨库查询通常较为复杂且影响性能，推荐采用以下几种策略：

   • 数据聚合层：在微服务架构中，可以设计一个数据聚合服务，负责从不同数据库获取数据并整合结果返回给前端。这要求对数据的一致性有较高要求。

   • API Gateway模式：通过API网关统一调用多个微服务接口，由网关完成数据聚合逻辑。

   • 分布式事务：对于需要跨库操作保持一致性的场景，可以考虑引入分布式事务解决方案，如Seata、Lcn等。

   • 事件驱动/消息队列：利用消息队列异步处理跨服务的数据同步问题，比如通过发布-订阅模式解耦服务间依赖。

3. Spring Cloud各微服务上层需要一个独立的项目对前端提供接口服务吗？

   不是必须的，但是一种常见的做法是设置一个API Gateway（如Spring Cloud Gateway或Zuul）。API Gateway作为前端与后端微服务之间的入口点，负责路由、认证、限流、日志记录等职责，为前端提供统一的API接口，同时隐藏微服务细节，简化前端调用逻辑。

4. Spring Cloud应用通过k8s容器镜像接入EDAS应用部署成功之后微服务查询实例数为0

   如果在EDAS中发现微服务实例数为0，可能的原因包括但不限于：

   • 健康检查失败：确保微服务应用内部实现了健康检查端点，并且Kubernetes中的liveness或readiness探针配置正确。

   • 网络配置问题：检查EDAS应用的网络配置是否正确，确保服务之间能够正常通信。

   • 标签选择器不匹配：确认EDAS应用部署时使用的标签选择器是否与Pod上的标签相匹配。

   • 资源限制：检查是否有足够的资源分配给Pod，避免因资源不足导致Pod无法启动。

   解决这类问题通常需要查看Kubernetes集群的日志、事件以及Pod的状态信息。

5. Spring cloud在第一次访问SessionId会发生改变,再次刷新所有微服务就同步了

   Session管理在微服务架构中是一个挑战，因为默认情况下每个服务实例都会生成自己的Session。为了解决这个问题，可以采取以下措施之一：

   • 集中式Session管理：使用如Redis、Memcached等外部存储来统一管理Session，这样无论哪个服务实例处理请求，都能访问到相同的Session数据。

   • Spring Session：集成Spring Session，它可以透明地支持多种Session存储方案，包括Redis、JDBC等，帮助实现Session共享。

   • Token-based认证：转向无状态的认证方式，如JWT（JSON Web Tokens），避免直接依赖于Session，从而减少此类问题。

希望这些答案能帮助您解决问题！如果有更详细的需求或遇到具体技术难题，欢迎继续提问。