为物联网而生-高性能时间序列数据库

"阿里巴巴中间件产品专家艾乐强、阿里巴巴数据库高级技术专家钟宇在2018云栖大会·深圳峰会中做了题为《为物联网而生-高性能时间序列数据库》的分享,就物联网数据特征和困境、HiTSDB 核心能力介绍、物联网平台方案和架构设计以及时序数据和应用场景等方面的内容做了深入的分析。"

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福利达人 2018-07-30 22:48:50 1220 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里巴巴中间件产品专家艾乐强与阿里巴巴数据库高级技术专家钟宇共同进行了题为《为物联网而生-高性能时间序列数据库》的分享。该分享围绕以下核心内容展开:

  1. 物联网数据特征与困境

    • 物联网设备持续生成海量的时序数据,包括设备状态信息和业务消息数据。
    • 这些数据的特点是高频率、大规模且具有时间序列特性,对存储成本、写入效率及查询分析能力提出了极高要求。
  2. HiTSDB(高性能时间序列数据库)核心能力介绍

    • HiTSDB是专为物联网设计的在线时间序列数据库服务,具备高性能、低成本、高可靠性的特点。
    • 支持秒级写入百万级时序数据,提供高压缩比存储方案,有效降低存储成本。
    • 功能涵盖预降采样、插值、多维聚合计算等,优化查询分析效率,适用于设备监控系统等多种行业场景。
    • 采用分布式架构,支持弹性扩容,确保在高负载下稳定运行。
  3. 物联网平台方案与架构设计

    • 阿里云物联网平台支持多种设备接入方式,如IP设备直接集成Link SDK,非IP设备通过网关接入,以及LoRaWAN协议设备的特殊处理。
    • 平台负责设备通信数据的流转,可无缝对接阿里云其他产品进行数据存储与处理,构建全面的物联网应用基础。
  4. 时序数据应用场景解析

    • 在电力化工及工业制造领域,设备状态监测与故障诊断依赖于时序数据分析,实现业务趋势预测。
    • 系统运维与业务实时监控中,通过TSDB存储与分析原始指标数据,提升运营效率与自动化管理水平。

综上所述,该分享深入探讨了物联网时代背景下,面对数据挑战的解决方案,特别是HiTSDB作为关键基础设施,在高效管理与利用物联网时序数据方面展现出的核心价值与技术优势。

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