基于阿里云数加平台的 大数据Serverless 实践

在云栖大会期间，阿里云专家围绕大数据应用的几个核心方面进行了深入分享，内容涉及大数据应用的特点、数加平台（特别是Serverless架构）的解析，以及典型场景中的实践案例。以下是根据相关知识库资料整理的关键信息：

大数据应用特点

• 灵活性与扩展性：大数据应用强调处理海量数据的能力，同时需具备高度的灵活性和水平扩展能力，以应对数据规模和复杂度的增长。
• 实时性与交互性：现代大数据解决方案越来越注重数据处理的实时性，确保用户能够即时获取分析结果，并支持高效的数据探索与交互查询。

数加平台Serverless架构解析

• EMR Serverless StarRocks：全托管服务，基于开源StarRocks，提供灵活的数据管理和分析体验。支持快速创建实例，享受增强功能与服务优势，如控制台管理、免费试用计划及地域广泛覆盖等。
• EMR Serverless Spark使用指南：提供了无服务器计算环境，优化大数据处理任务。指南涵盖配置环境、提交任务、连接外部数据源等操作，包括Conda/PEX集成、Docker快速启动环境和Zeppelin集成等高级配置。

典型场景实践分享

• SAE（Serverless App Engine）使用指南：面向应用的Serverless PaaS平台，简化IaaS层维护，实现按需付费。SAE支持微服务、PHP应用快速部署，集成CI/CD、权限控制、网络配置等功能。实践教程包括从快速开始到部署应用、访问应用，再到利用高级功能如弹性伸缩、高可用配置等，全面展示了如何高效利用Serverless技术提升应用部署和运维效率。

综上所述，阿里云专家班分享了大数据应用的前沿趋势，重点介绍了数加平台中Serverless架构的服务（如EMR Serverless StarRocks和EMR Serverless Spark），以及如何通过SAE这样的Serverless应用引擎来简化应用部署和管理，这些内容均紧密围绕着提高数据处理效率、降低成本和加速业务创新的核心价值。

请注意，具体的技术细节、操作步骤和最佳实践可参考各服务的详细文档和教程。