并查集3:程序自动分析

简介: 并查集

在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。

考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 x1,x2,x3,… 代表程序中出现的变量,给定 n 个形如 xi=xj 或 xi≠xj 的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。

例如,一个问题中的约束条件为:x1=x2,x2=x3,x3=x4,x1≠x4,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。

现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。

输入格式
输入文件的第 1 行包含 1 个正整数 t,表示需要判定的问题个数,注意这些问题之间是相互独立的。

对于每个问题,包含若干行:

第 1 行包含 1 个正整数 n,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。

接下来 n 行,每行包括 3 个整数 i,j,e,描述 1 个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若 e=1,则该约束条件为 xi=xj;若 e=0,则该约束条件为 xi≠xj。

输出格式
输出文件包括 t 行。

输出文件的第 k 行输出一个字符串 YES 或者 NO,YES 表示输入中的第 k 个问题判定为可以被满足,NO 表示不可被满足。

数据范围
1≤n≤105
1≤i,j≤109
输入样例:
2
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
输出样例:
NO
YES

#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <unordered_map>
using namespace std;

const int N=2000010;

int n,m ;
int p[N];
unordered_map<int, int> s;

struct Query
{
    int x, y, e;
}query[N];

int get(int x)
{
    if(s.count(x)==0) s[x]=++n;
    return s[x];
}


int find(int x)
{
    if(p[x]!=x) p[x]=find(p[x]);
    return p[x];
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while(t--)
    {
        n=0;
        s.clear();
        scanf("%d", &m);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int x, y, e;
            scanf("%d %d %d", &x, &y, &e);
            query[i]={get(x), get(y), e};
        }
        
        for(int i=1;i<=n;i++) p[i]=i;
        
        for(int i=0;i<m;i++)
            if(query[i].e==1)
            {
                int pa=find(query[i].x), pb=find(query[i].y);
                p[pa]=pb;
            }
        bool flag=false;
        for(int i=0;i<m;i++)
            if(query[i].e==0)
            {
                int pa=find(query[i].x), pb=find(query[i].y);
                if(pa==pb)
                {
                    flag=true;
                    break;
                }
            }
        if(flag) puts("NO");
        else puts("YES");
    }
}
相关文章
|
12月前
|
人工智能 达摩院 计算机视觉
SHMT:体验 AI 虚拟化妆!阿里巴巴达摩院推出自监督化妆转移技术
SHMT 是阿里达摩院与武汉理工等机构联合研发的自监督化妆转移技术,支持高效妆容迁移与动态对齐,适用于图像处理、虚拟试妆等多个领域。
501 9
SHMT:体验 AI 虚拟化妆!阿里巴巴达摩院推出自监督化妆转移技术
|
机器学习/深度学习 算法
支持向量机(SVM): 从理论到实践的指南(2)
葡萄酒数据集经常被用于机器学习、模式识别和统计分类算法的测试中。由于其特征维度较高,非常适合于验证特征选择和降维方法,例如主成分分析(PCA)或线性判别分析(LDA)的效果。同时,由于数据集包含多个分类,它也经常被用作分类算法(如决策树、随机森林、支持向量机等)的标准测试集。
|
JavaScript
动态给vue的data添加一个新的属性时会发生什么?怎样解决?
动态给vue的data添加一个新的属性时会发生什么?怎样解决?
278 1
|
NoSQL Redis 索引
redis操作命令 -2
redis操作命令 -2
179 0
|
Java
Java-多线程的同步
多个线程执行的不确定性引起执行结果的不稳定
147 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里初敏博士:解读智能语音如何在客服智能化上落地?
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇?是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合,怎样在客服智能化上落地?其实,收集数据是我们面临的最大挑战,这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上,任何一个语言,包括英语、汉语、方言等等,难度差别并不多,识别相对简单,难点在数据。
8106 0
我的第2个五年计划:2016--2020
此文已删除!!!
1163 0
|
5天前
|
云安全 人工智能 算法
以“AI对抗AI”,阿里云验证码进入2.0时代
三层立体防护,用大模型打赢人机攻防战
1339 4
|
2天前
|
存储 弹性计算 应用服务中间件
2026年阿里云服务器新手租用全流程完整步骤教程(最新版)
2026年阿里云服务器新手租用全流程完整步骤教程,阿里云服务器提供自定义租用、一键租用、云市场租用和活动租用四种核心方式,适配不同配置需求、技术能力和预算场景。无论是需要精准配置的专业用户,还是追求快速部署的新手,都能找到合适的租用方案。以下是详细的适用场景和操作流程,助力高效上云。
270 146