词语辨析之语意轻重
我国高校每年有数万项科研成果通过验收，其中有30%以上的成果被鉴定为“国际首创”“国际领先”或者“填补国内空白”。______________的是，这些成果中只有极少一部分转化为实际生产力，大部分成果只能“沉睡”在实验室和书斋中，高校科技研究成果推广______________。
第二个空
难以为继 寸步难行 一筹莫展语义过重，
步履维艰 语义合适
第一空代入 可以满足
A、可悲 难以为继
B、遗憾 步履维艰
C、可惜 寸步难行
D、无奈 一筹莫展
答案：B
词语辨析之语意轻重
2022-03-04
174
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
词语辨析之语意轻重
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
|
7月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
7月前
|
算法
前端开发
|
7月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
|
7月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
|
算法
自动驾驶
开发者
Cityscapes数据集（智能驾驶场景的语义分割）
面向智能驾驶（辅助驾驶、自动驾驶）场景下的语义分割任务，由于非结构化场景的复杂性，是一个非常具有挑战性的任务，所以有许多研究者和研究机构公开了很多相关的数据集推动语义分割领域的发展。本文主要介绍Cityscapes数据集。
563
0
0
|
算法
CamVid数据集（智能驾驶场景的语义分割）
CamVid 数据集是由剑桥大学公开发布的城市道路场景的数据集。CamVid全称：The Cambridge-driving Labeled Video Database，它是第一个具有目标类别语义标签的视频集合。
数据集包 括 700 多张精准标注的图片用于强监督学习，可分为训练集、验证集、测试集。同时， 在 CamVid 数据集中通常使用 11 种常用的类别来进行分割精度的评估，分别为：道路 （Road）、交通标志（Symbol）、汽车（Car）、天空（Sky）、行人道（Sidewalk）、电线杆 （Pole）、围墙（Fence）、行人（Pedestrian）、建筑物（Building）
547
0
0
|
自然语言处理
达摩院
算法
|
机器学习/深度学习
文字识别
计算机视觉
|
机器学习/深度学习
算法
Linux
