解决overfitting的方法
Dropout, regularization, batch normalizatin。
但是要注意dropout只在训练的时候用,让一部分神经元随机失活。
Batch normalization是为了让输出都是单位高斯激活,方法是在连接和激活函数之间加入Batch Norm层,计算每个特征的均值和方差进行规则化。
解决overfitting的方法
Dropout, regularization, batch normalizatin。
但是要注意dropout只在训练的时候用,让一部分神经元随机失活。
Batch normalization是为了让输出都是单位高斯激活,方法是在连接和激活函数之间加入Batch Norm层,计算每个特征的均值和方差进行规则化。