办公通讯增幅为去年65倍,旅游出行跌幅为去年3.4倍会,了解密码学技术最前沿的进展

简介: 基于13个重点行业,友盟+发布了“战疫”期间移动互联网报告。报告数据显示:办公通讯增幅为去年65倍,旅游出行跌幅为去年3.4倍。

日前,友盟+发布了春节期间移动互联网“战疫”报告。报告数据显示,用户使用时长变化存在以下3种特征:

  • 效率办公、医疗健康、母婴、培训教育及图书阅读类App疫期及春节整体使用时长趋于走高。关爱自我、家人与关注成长类的App保持了使用时长的持续增加。
  • 运动健身受疫情及春节影响,使用时长波动明显,节后开始恢复。游戏在假期开始后一直保持使用时长的持续性恢复。
  • 受疫情影响,汽车类及旅游出行类应用受到影响较大,使用时长明显降低。

同时,各类App在疫情期间的用户表现呈现如下特点:

  • 受疫情影响,休闲、资讯与内容消费类App活跃设备保持持续快速增长;
  • 办公通讯、医疗健康及教育培训类App受疫情及假期影响活跃设备快速增长;
  • 生活类App,如母婴、运动健身及其他生活服务类在春节期间呈V字型发展,节后恢复;
  • 非刚需类线下需求遭受重创,消费者线上生鲜需求的释放被快递物流抑制;

数据显示:综合来看,今年这个特殊的春节相较于去年,整个行业变化如下图:

其中游戏行业增幅15%,是2019年的2倍;影视增幅8%,是去年的3倍左右;办公通讯上涨明显,增幅150%,网上药店活跃设备增幅由负转正,增幅61%;旅游与汽车的降幅是去年的3-4倍,分别下跌55%及29%。

image.png

另外,全民宅家,移动互联网使用时长被强制拉长了。从App使用时长来看,用户的设备使用大量时间仍被影视观看、图书阅读及游戏占据,其次受疫情延期开学影响母婴及教育培训类应用使用时长排名较高,再次是运动健身、新闻资讯类。旅游出行、健康及电商类使用表现低迷。

image.png

点击阅读原文,了解更多报告详细数据

本文来源: AliData微信公众号

相关文章
|
7天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1313 6
|
6天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
1004 17
|
10天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
1月前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9984 33
|
5天前
|
人工智能 开发者
Qoder CN 大使计划正式开启|无限创造,等你一起
全年免费积分、优先内测、活动支持与更多共创机会,邀请用 Qoder 把想法变成现实的你。
531 6
|
16天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
8天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
760 2
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
|
15天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
1088 1