利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码

简介: 利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码当遇到深层嵌套代码,如for,if,lambda表达式或内部类及这些代码的组合,这时我们可以通过Java 8的语法特性来进行优化。下面的代码是一个嵌套循环的示例。

利用Idea重构功能及Java8语法特性——优化深层嵌套代码
当遇到深层嵌套代码,如for,if,lambda表达式或内部类及这些代码的组合,这时我们可以通过Java 8的语法特性来进行优化。

下面的代码是一个嵌套循环的示例。

复制代码
public MappedField getMappedField(final String storedName) {

for (final MappedField mf : persistenceFields) {
    for (final String n : mf.getLoadNames()) {
        if (storedName.equals(n)) {
            return mf;
        }
    }
}
return null;

}
复制代码
重构1:
嵌套的for/if语句通畅可以通过Java 8中的stream来替代。

Optional found = persistenceFields.stream()
.flatMap(mappedField -> mappedField.getLoadNames().stream())
.filter(storedName::equals)
.findFirst();
上述重构代码会返回Optional,但笔者希望返回mappedField对象,再次改造后的代码如下。

复制代码
persistenceFields.stream()
.filter(mappedField -> {

for (String name : mappedField.getLoadNames()) {
    if (storedName.equals(name)) {
        return true;
    }
}
return false;

}
)
.findFirst()
复制代码

重构2: 进行更好的封装
重构1还存在一些问题,我们需要了解mappedField的结构,并通过循环遍历其所有name来找到匹配的name。根据迪米特法则(Law of Demeter ),及命令-不要去询问法则(Tell, Don’t Ask), 下面代码应该由MappedField对象来提供对应的方法来判断,而不是由调用者去了解MappedField结构后去写逻辑进行判断。

for (final MappedField mf : persistenceFields) {

if (mf.hasName(storedName)) {
    return mf;
}

}
因此将上述代码提取为MappedField类中独立的方法,并命名为hasName。如果使用的IDE 是IDEA则可以通过refractor中的extract功能完成提取。

最后调用hasName方法来替代循环判断逻辑。

接着通过Idea的refractor 中的move功能将代码移动到目标类位置。

接着通过stream来重构hasName方法,hasName方法变更为下面的形式。

public Boolean hasName(String storedName) {

return getLoadNames().stream()
.anyMatch(storedName::equals);

}
经过上述步骤最终重构后的代码为。

public MappedField getMappedField(final String storedName) {

return persistenceFields.stream()
.filter(mf -> mf.hasName(storedName))
.findFirst()
.orElse(null);

}
如需要返回Optional包装的对象则需要去掉orElse。

public Optional getMappedField(final String storedName) {

return persistenceFields.stream()
.filter(mf -> mf.hasName(storedName))
.findFirst();

}

总结
这类代码特征通常为:

存在深层的循环或条件判断嵌套。
需要通过多个getter方法来访问对象内部数据。
重构方法:

考虑tell don’t ask原则,提供专用的方法供外部调用访问数据,而不是通过使用者经过多次访问去获取对象数据。并通过stream提供的操作来完成重构。
原文地址https://www.cnblogs.com/Java-no-1/p/11305245.html

相关文章
|
23天前
|
存储 安全 Java
Java Map新玩法:探索HashMap和TreeMap的高级特性,让你的代码更强大!
【10月更文挑战第17天】Java Map新玩法:探索HashMap和TreeMap的高级特性,让你的代码更强大!
50 2
|
16天前
|
安全 Java 测试技术
🎉Java零基础:全面解析枚举的强大功能
【10月更文挑战第19天】本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!
98 60
|
6天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
21 6
|
4天前
|
Java
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式。本文介绍了 Streams 的基本概念和使用方法,包括创建 Streams、中间操作和终端操作,并通过多个案例详细解析了过滤、映射、归并、排序、分组和并行处理等操作,帮助读者更好地理解和掌握这一重要特性。
11 2
|
6天前
|
分布式计算 Java API
Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性
Java 8引入了流处理和函数式编程两大新特性。流处理提供了一种声明式的数据处理方式,使代码更简洁易读;函数式编程通过Lambda表达式和函数式接口,简化了代码书写,提高了灵活性。此外,Java 8还引入了Optional类、新的日期时间API等,进一步增强了编程能力。这些新特性使开发者能够编写更高效、更清晰的代码。
17 4
|
16天前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。频繁的数据库连接建立和断开增加了系统开销,导致性能下降。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接,显著减少连接开销,提升系统性能。文章详细介绍了连接池的优势、选择标准、使用方法及优化策略,帮助开发者实现数据库性能的飞跃。
23 4
|
14天前
|
存储 Java 开发者
成功优化!Java 基础 Docker 镜像从 674MB 缩减到 58MB 的经验分享
本文分享了如何通过 jlink 和 jdeps 工具将 Java 基础 Docker 镜像从 674MB 优化至 58MB 的经验。首先介绍了选择合适的基础镜像的重要性,然后详细讲解了使用 jlink 构建自定义 JRE 镜像的方法,并通过 jdeps 自动化模块依赖分析,最终实现了镜像的大幅缩减。此外,文章还提供了实用的 .dockerignore 文件技巧和选择安全、兼容的基础镜像的建议,帮助开发者提升镜像优化的效果。
|
19天前
|
缓存 前端开发 JavaScript
9大高性能优化经验总结,Java高级岗必备技能,强烈建议收藏
关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。本文介绍了9种性能优化方法,涵盖代码优化、数据库优化、连接池调优、架构层面优化、分布式缓存、异步化、Web前端优化、服务化、硬件升级、搜索引擎和产品逻辑优化。欢迎留言交流。
|
20天前
|
搜索推荐 Java 数据库连接
Java|在 IDEA 里自动生成 MyBatis 模板代码
基于 MyBatis 开发的项目,新增数据库表以后,总是需要编写对应的 Entity、Mapper 和 Service 等等 Class 的代码,这些都是重复的工作,我们可以想一些办法来自动生成这些代码。
28 6
|
18天前
|
存储 缓存 Java
Java应用瘦身记:Docker镜像从674MB优化至58MB的实践指南
【10月更文挑战第22天】 在容器化时代,Docker镜像的大小直接影响到应用的部署速度和运行效率。一个轻量级的Docker镜像可以减少存储成本、加快启动时间,并提高资源利用率。本文将分享如何将一个Java基础Docker镜像从674MB缩减到58MB的实践经验。
29 1