「镁客早报」英国允许华为参与5G网络建设;谷歌无人机获准配送产品到消费者家中

简介: SpaceX向监管部门申请互联网卫星通信许可;苹果被18岁少年索赔十亿,因人脸识别软件抓错小偷。

SpaceX向监管部门申请互联网卫星通信许可;苹果被18岁少年索赔十亿,因人脸识别软件抓错小偷。

1、英国允许华为参与5G网络建设,提供天线等非核心基础设施

TB1IALASpzqK1RjSZFoXXbfcXXa.jpg

今日消息,据外媒报道,英国已经允许中国华为有限地向该国提供下一代移动网络即5G网络建设由特里萨·梅担任主席的英国国家安全委员会,周二同意让华为帮助构建该国部分5G网络,如天线以及其他“非核心”基础设施。

2、SpaceX向监管部门申请互联网卫星通信许可

TB14VrBSAzoK1RjSZFlXXai4VXa.jpg

4月24日消息,SpaceX正在向监管部门申请,在该公司准备下月发射的卫星上安装无线电连接。SpaceX计划用数千颗低轨道通信卫星覆盖全球,而这将是其中关键一步。

第一批SpaceX卫星将于5月初发射。在4月5日提交的申请中,SpaceX要求美国联邦通信委员会(FCC)允许位于美国各地的6个地面站与卫星通信。

3、谷歌无人机获准配送产品到消费者家中

TB1JRTwSBLoK1RjSZFuXXXn0XXa.jpg

据外媒今日报道,谷歌成为第一家获得政府批准,取得了航空公司资格的无人机运营商,这对于谷歌来说是一个非常重大的进步,它标志着法律将允许它们使用无人机将产品配送到消费者家中。

谷歌表示,当前他们已经从美国联邦航空管理局(FAA)和美国交通部那里获得了与小型航空公司一样的资格证。他们计划在未来几个月中,在弗吉尼亚的两个农村社区开始提供无人机送货服务,项目开始初期,无人机所携带的都是消费者所购买的小件商品。

4、苹果被18岁少年索赔十亿,因人脸识别软件抓错小偷

TB16PHuSrPpK1RjSZFFXXa5PpXa.jpg

日前,苹果被一名纽约的学生起诉并索赔十亿,起因是苹果零售店内使用的面部识别软件在抓小偷时弄错了对象。苹果发言人则表示,该公司没有在门店内使用面部识别技术。

5、富士康和威斯康星州就建厂再次谈判

TB10K_ySxTpK1RjSZFKXXa2wXXa.jpg

日前,根据威斯康星州州长托尼·埃弗斯给富士康高管胡国辉写的一封信,该州将就一项协议与富士康进行重新谈判,要求这家公司将在该地区建立大型的制造工厂和研发基地。

埃弗斯在发给富士康董事长郭台铭的特别助理胡国辉(负责领导威斯康星州的行动)的信中写道,他和其他政府官员谈到了3月可能修改合同的情况。有传言说这笔交易停滞不前,这些提议已经到来。

相关文章
|
边缘计算 容灾 网络性能优化
算力流动的基石:边缘网络产品技术升级与实践探索
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索,由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面:1) 云编一体的混合组网方案,通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接;2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台,提供多种业务形态的统一技术支持;3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一,确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联,支持即开即用和云网一体,满足各行业需求。
704 4
|
消息中间件 存储 Serverless
函数计算产品使用问题之怎么访问网络附加存储(NAS)存储模型文件
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
传感器 人工智能 边缘计算
别让无人机“飞瞎”!5G才是它的“天眼”
别让无人机“飞瞎”!5G才是它的“天眼”
490 13
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
985 18
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
805 16
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
|
机器学习/深度学习 人工智能
Token化一切,甚至网络!北大&谷歌&马普所提出TokenFormer,Transformer从来没有这么灵活过!
Transformer模型在人工智能领域表现出色,但扩展其规模时面临计算成本和训练难度急剧增加的问题。北京大学、谷歌和马普所的研究人员提出了TokenFormer架构,通过将模型参数视为Token,利用Token-Parameter注意力(Pattention)层取代线性投影层,实现了灵活且高效的模型扩展。实验表明,TokenFormer在保持性能的同时大幅降低了训练成本,在语言和视觉任务上表现优异。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2410.23168。
427 45
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
646 2
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换华为的极简主义骨干网络:VanillaNet
521 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
656 0