IEnumerable<T>转DataTable的几种方法

简介: 忘了为什么要把IEnumerable转成DataTable,不过这个需求应该挺常见,恰好今天看到以前的一段代码,有些想法就记录下来。 IEnumerable中的T是泛型,咱们就不能事先知道T都有哪些属性,因此创建出来的DataTable也就不能预先设置列。

忘了为什么要把IEnumerable<T>转成DataTable,不过这个需求应该挺常见,恰好今天看到以前的一段代码,有些想法就记录下来。

IEnumerable<T>中的T是泛型,咱们就不能事先知道T都有哪些属性,因此创建出来的DataTable也就不能预先设置列。遇到这种情况,首先就想到反射。

 1 public static DataTable ToDataTable<T>(IEnumerable<T> collection)
 2 {
 3     var props = typeof(T).GetProperties();
 4     var dt = new DataTable();
 5     dt.Columns.AddRange(props.Select(p => new DataColumn(p.Name, p.PropertyType)).ToArray());
 6     if (collection.Count() > 0)
 7     {
 8         for (int i = 0; i < collection.Count(); i++)
 9         {
10             ArrayList tempList = new ArrayList();
11             foreach (PropertyInfo pi in props)
12             {
13                 object obj = pi.GetValue(collection.ElementAt(i), null);
14                 tempList.Add(obj);
15             }
16             object[] array = tempList.ToArray();
17             dt.LoadDataRow(array, true);
18         }
19     }
20     return dt;
21 }

反射效率低,自然而然我们又想到了表达式树这个东西,表达式树的其中一个作用就是实现了反射的功能同时避免了反射带来的效率问题。

首先咱打算构造一个形如obj=>obj.Property的表达式树。

 1 //构造委托类似Func<User, int> getAge = u => u.Age; 
 2 static Func<T, object> GetGetDelegate<T>(PropertyInfo p)
 3 {
 4     var param_obj = Expression.Parameter(typeof(T), "obj");
 5     //lambda的方法体 u.Age
 6     var pGetter = Expression.Property(param_obj, p);
 7     //编译lambda
 8     return Expression.Lambda<Func<T, object>>(pGetter, param_obj).Compile();
 9 }
10 
11 static object FastGetValue<T>(this PropertyInfo property, T t)
12 {
13     return GetGetDelegate<T>(property)(t);
14 }

然后我们就可以将上述反射代码改成如下:

 1 public static DataTable ToTable<T>(this IEnumerable<T> collection)
 2 {
 3     var props = typeof(T).GetProperties();
 4 
 5     var dt = new DataTable();
 6     dt.Columns.AddRange(
 7         props.Select(p => new DataColumn(p.Name, p.PropertyType)).ToArray()
 8     );
 9 
10     collection.ToList().ForEach(
11         i => dt.Rows.Add(props.Select(p => p.FastGetValue(i)).ToArray())
12     );
13 
14     return dt;
15 }

很好,咱们没用到反射就把工作完成了。但是效率真的有提升吗?我看未必。后者只是将前者的pi.GetValue(collection.ElementAt(i), null)改成p => p.FastGetValue(i),而FastGetValue会每次都去构造表达式树然后编译Lambda,针对IEnumerable<T>中的每一条数据都重复构造相同的属性委托。两者效率我没测过,不过这个方式肯定不完美。改进的方式有很多,比如将属性和GetGetDelegate构造的委托作为键值对缓存起来供后续循环使用等等。下面是我想到的较好的一种解决方法: 

1 static Func<T, object[]> GetGetDelegate<T>(PropertyInfo[] ps)
2 {
3     var param_obj = Expression.Parameter(typeof(T), "obj");
4     Expression newArrayExpression = Expression.NewArrayInit(typeof(object), ps.Select(p => Expression.Property(param_obj, p)));
5     return Expression.Lambda<Func<T, object[]>>(newArrayExpression, param_obj).Compile();
6 }

这里我将属性委托从返回单个属性值变为返回所有属性值数组,我们就可以这么使用。

 1 public static DataTable ToTable<T>(this IEnumerable<T> collection)
 2 {
 3     var props = typeof(T).GetProperties();
 4     var func = GetGetDelegate<T>(props);
 5     var dt = new DataTable();
 6     dt.Columns.AddRange(
 7         props.Select(p => new DataColumn(p.Name, p.PropertyType)).ToArray()
 8     );
 9     collection.ToList().ForEach(i => dt.Rows.Add(func(i)));
10 
11     return dt;
12 }

上述代码可知,使用时只需要构造一次委托即可。另外,这个方法我没使用过,大家可以试试看,哇哈哈哈哈。

转载请注明本文出处:http://www.cnblogs.com/newton/archive/2013/01/09/2853083.html

目录
相关文章
|
存储 SQL 数据库连接
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理:调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题,并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`,其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况,文章总结了可能原因,如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案:1) 增加日志定位问题;2) 使用异步操作提升响应性;3) 设置超时机制避免阻塞;4) 利用线程池分离主线程;5) 通过信号量同步线程;6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题,保障程序稳定性。
1011 11
|
JSON API 数据格式
如何用 Python 的 requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求
使用 requests 库发送 JSON 数据的 POST 请求是一个非常简单且实用的操作。通过将目标 URL 和 JSON 数据传递给 requests.post 方法,你可以轻松发送请求并处理响应。本篇文章介绍了从安装 requests 库,到发送 JSON 数据的 POST 请求,再到处理响应的整个流程。希望这篇文章能帮助你更好地理解并应用这个强大的 HTTP 请求库。
|
设计模式 开发框架 前端开发
在Winform界面中使用DevExpress的TreeList实现节点过滤查询的两种方式
在Winform界面中使用DevExpress的TreeList实现节点过滤查询的两种方式
|
前端开发 JavaScript UED
【查漏补缺】fetch请求是可以取消的
【查漏补缺】fetch请求是可以取消的
1352 0
【查漏补缺】fetch请求是可以取消的
|
SQL 开发框架 .NET
linq中left join和inner join的正确用法
linq中left join和inner join的正确用法
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云AI数智鉴密:AI 生成内容如何拿到一张"防篡改的身份证"
隐形水印 + C2PA签名:让AI生成内容“持证上岗”。
1093 0
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
本文聚焦阿里云2026年推出的三款自研AI办公产品,清晰拆解千问办公、Qoder Teams、Qoder CN的差异化定位与能力边界:千问办公主打职场全场景提效,支持自然语言指令一键完成PPT生成、数据分析等高频办公任务;Qoder Teams面向程序员团队,深度整合AI代码生成、团队协同与企业知识库能力;Qoder CN则专为金融、政务等强合规场景打造,实现数据不出境与VPC私有化部署。文章同步给出分场景选型指南与最新活动定价,帮助不同类型的企业按需组合产品,实现业务岗、研发岗与强合规场景的AI能力全覆盖。
3652 3
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考