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阿里云百炼产品月刊【2025年3月】
2025年3月的阿⾥云百炼平台月刊突出展示了其在AI模型和服务上的显著进展。本期亮点包括推出了多个先进的多模态模型,如qwen2.5-omni-7b和视觉推理模型qvq-max系列,大幅提升了文本、图像、语音和视频的处理能力,并降低了计算成本。此外,平台引入了精准的语音识别和翻译模型gummy-realtime-v1及gummy-chat-v1,支持多语言实时交互。为了促进应用开发,阿里云百炼平台还发布了开源推理模型qwq-32b,以及一系列优化的智能体应用模型,增强了自动化和交互性。最后,通过新增周边查询插件和基于MCP的析⾔服务,进一步扩展了平台的功能和服务范围。
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【6月更文挑战第1天】本文介绍了数据库索引过多的索引会使更新表的速度变慢,增大数据库体积和维护成本。索引过多的风险包括降低增删改操作性能、增大数据库体积、增加存储压力和维护开销,以及加大SQL Server优化开销。建议的核心表索引不超过7个,普通表不超过5个,小型表不超过3个。针对索引过多的问题,文章提出需要根据实际需求进行分析并提供解决方案。
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基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
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