该内容概述了一个使用MATLAB2022a的二维人脸图像三维重建算法。首先,通过人脸检测和对齐,然后运用深度信息估计技术(如Shape from Shading)获取表面法线。接着,结合预训练的三维人脸模型库和二维关键点,通过迭代优化和全局优化构建三维模型。核心程序涉及图像处理、光源方向转换、反射率和表面法线计算,最终重构高度图并显示结果。该方法依赖多视角图像,单幅图像重建可能存在挑战。
近日,阿里巴巴大淘宝技术题为《MD-VQA: Multi-Dimensional Quality Assessment for UGC Live Videos》—— 适用于无参考视频质量评价的最新研究成果被计算机视觉领域顶级会议IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2023(CVPR 2023)成功收录。