使用场景
在使用OpenAPI的过程中，经常会遇到一个不熟悉的API，为了测试这个API的使用方法，需要对这个接口进行真实的调用。这个过程遇到的问题是显而易见的，如果是查询类接口（比如DescribeInstances），直接进行测试调用是没有什么问题的，但是对于操作甚至创建类接口（如RunInstances），如果调用接口会对实例直接产生影响，或者会产生不必要的测试费用。
DryRun功能就是为了解决这种问题而存在的，DryRun是一个检验请求，带有DryRun参数的请求只会检查其合法性，而不会对资源产生影响。使用这种方式，可以仅仅通过调用来确定一个请求的参数是否合理，账号是否有足够的权限调用这个接口。
使用方式
根据不同类型的接口，将DryRun的使用方式分为两种，一种是查询类接口，一种是创建类接口。
查询相关
查询类接口主要包括5个接口：DescribeInstances, DescribeSnapshots, DescribeSecurityGroups, DescribeImages, DescribeDisks。在不使用DryRun的情况下，如果使用（RAM）子账号调用，没有权限的请求会以空结果的状态的返回（并不会报错），表示这个用户并没有权限查询所有实例。在这种情况下，接口的返回并不能完全判定没有查询到资源还是用户没有权限调用。
在使用DryRun时，请求的返回里永远不会包含实际的查询结果，所有的结果都会以报错的形式返回，包括检查通过的请求（为了与成功但是没有数据的请求相区分）。检查通过的请求会以特定的错误码表示检查通过
DryRun检查通过的特定错误码
Code: DryRunOperation
Message: Request validation has been passed with DryRun flag set.示例代码如下：
# common codes, 下次不再添加
# coding=utf-8
import logging
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException, ClientException
from aliyunsdkecs.request.v20140526.DescribeInstancesRequest import DescribeInstancesRequest
clint = client.AcsClient('AK', 'SK', 'cn-qingdao') # region 按实际填写
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
def _get_response(request):
try:
ret = clint.do_action_with_exception(request)
logging.info(ret)
except ServerException, e:
logging.error(e)
except ClientException, e:
logging.error(e)
# common codes end
def describe_instance():
request = DescribeInstancesRequest()
request.set_DryRun('true')
_get_response(request)
if __name__ == '__main__':
describe_instance()
DryRun参数为bool类型，取值范围为true | false，默认为false，所有接口的DryRun入参都是统一的。
在查询接口调用时，DryRun参数为true时检查的请求内容主要为是否有权限调用接口，以及少数的参数基础规则检查（是否必填等）。
创建相关
现在支持DryRun的创建接口主要为RunInstances。在不使用DryRun的情况下，RunInstances如果需要测试创建，需要真正的创建出来一台实例才能保证调用的有效。
使用DryRun参数，则可以简单检查请求是否合法。创建接口的DryRun检查主要包含几个方面：用户是否有权限调用、该地域下是否有相应资源售卖、参数之间是否冲突。需要注意的是，RunInstances在使用DryRun的时候，有一个与正常情况不同的参数：Amount，在DryRun为true时，Amount参数必须为1。也就是DryRun参数是不能用来检测创建数量的。
创建接口的DryRun代码示例如下：
from aliyunsdkecs.request.v20140526.RunInstancesRequest import RunInstancesRequest
def run_instance():
request = RunInstancesRequest()
request.set_SecurityGroupId('sg-id')
request.set_ImageId('imageid')
request.set_InstanceType('instance-type')
request.set_VSwitchId('vsw-id')
request.set_DryRun('true')
_get_response(request)
if __name__ == '__main__':
run_instance()
在参数完全正确的情况下，可以不通过创建实例来判断请求的合法性，来对调用Ecs OpenAPI的代码进行调试。
最佳实践
从DryRun参数的设计来看，主要还是应用在调用预检查以及测试阶段对请求进行校验的场景，在使用子账号进行查询操作时，可以预先使用DryRun参数判断子用户是否有权限发起此次请求操作，同时，DryRun也可以用作子账号的后置检查，如果查询接口没有报错但是返回了空结果，可以使用DryRun进行一次权限校验，来确定是否子账号的权限不够。
对创建类接口来说，DryRun的使用场景比较广泛：
- 子账号在创建资源前可以使用DryRun判断是否权限足够
- 在进行弹性扩展创建实例的代码调试时，设置DryRun为true，可以不实际创建出实例就可以达到代码调试的效果（唯一的cost就是DryRun的成功请求与实际成功的返回不完全一样）
- 创建资源前，可以进行资源的预先检查，可以枚举出使用场景匹配的不同资源组合是否合理可创建。
