想让自己轻松点就要让计算机多为你做点!
前几天一个朋友找到我让我做一个网上阅卷系统,就是实现这么几个功能:高速扫描仪扫描试卷后得到一张一张的图片,软件的功能就是处理图片,计算成绩。再详细点就是自动识别考生涂的学号,自动识别考生的选择题答案并记录,后面的大题要分块,把每一个题从试卷中分离出来,转发给老师进行阅卷。最后就是实现成绩的汇总与分析。
说起来功能也不算复杂,实现起来细节性的东西还是挺多的,比如每一科的试卷都不相同,要做一个通用型的软件,适合各种类型的试卷,还有就是服务器的设置呀,学生信息的保密呀,各种错误的处理啊……反正挺麻烦的,都怪我知识不够。
下面说说识别的方法:这实际上就是一个概率算法,只要是被涂了的方格就是黑色的,没有涂的就只有红色或浅色的数字还有外面的框,如下图,这样的话我们就能根据方格的颜色来判断是不是被涂了。一个方格里面有很多点,我们通过取每个点的颜色,得到相应的RGB颜色分量,由于黑色是RGB(0,0,0),白色是RGB(255,255,255),其他的颜色就介于两者之间了,我是用RGB三个分量直接求和来判断这个点是不是被涂黑了,当然要有一个判断标准,我的标准是三个数的和小于30就被认为是黑色。当然这个数字可以变,根据扫描出来的图片质量来看了,如果质量不是很好,有点模糊的话,就应该比30大了。这样的话我们只是得到一个点,要判断整个方格的话就要把里面的所有点都判断一次,只要两个for循环就可以得到所有的点,然后我们要做好相应的统计,假设方格里面总共有total个点,黑色的点有count个,这样我们count/total就会得到一个概率,我假设概率大于0.5也就是有一半的点是黑色的我认为这个点是被涂过了,当然这也是一个可变参数,根据实际情况来确定吧。既然这个点被涂过了,我们就能得到这个点的位置,然后就可以推断出这个位置对应的数字或者选择题的ABCD,把所有的数字组合起来就是学号了,把所有的ABCD组合起来就是答案了,然后我们就可以和标准答案进行比较,得出结果。
软件运行截图(可以正确识别学号):
程序源码:
/*
功能:网上阅卷系统的识别
作者:ma6174
邮箱:ma6174@163.com
时间:2012年2月23日
其他:包含的头文件<graphics.h>来则easyx的图形库
*/
#include<stdio.h>
#include<graphics.h>
#include<stdlib.h>
#include< string.h>
#include<conio.h>
#include<windows.h>
// 定义方格的大小和方格的间距,根据实际情况做相应的修改
#define BOX_X 42
#define BOX_Y 13
#define BLANK_X 18
#define BLANK_Y 25
// 颜色分量类
class rgb
{
public:
BYTE red;
BYTE green;
BYTE blue;
};
// 判断一个点是不是黑色
bool judge_black(rgb color)
{
if(color.blue+color.green+color.red< 30) // 可能会有点误差,根据实际情况调整
return true; // 黑色,有标记
return false;
}
// 判断一个方格有没有被填涂
bool judge_box( int x, int y,HDC hdc)
{
int i,j,total= 0,count= 0;
COLORREF color;
for(i=x+ 2;i<x+BOX_X- 2;i++) // 循环判断所有点
{
for(j=y+ 1;j<y+BOX_Y- 1;j++)
{
total++;
color=GetPixel(hdc,i,j);
rgb temp;
temp.red=GetRValue(color);
temp.green=GetGValue(color);
temp.blue=GetBValue(color);
if(judge_black(temp)== true)
count++;
}
}
if( double(count)/total> 0.5) // 黑色的比例大于50%则认为该方格被填涂
return true;
return false;
}
// 判断所有的,入口参数分别是起始横坐标,起始纵坐标,行数,列数,窗口句柄
void judge_all( int start_x, int start_y, int hangshu, int lieshu,HDC hdc)
{
int i,j;
for(i= 0;i<hangshu;i++)
{
for(j= 0;j<lieshu;j++)
{
// Sleep(50);
// circle(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),10);
if(judge_box(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),hdc)== true)
{
printf( " %d ",j);
// outtextxy(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),"A");
}
}
// printf("\n");
}
}
int main()
{
int start_x,start_y,total= 0,count= 0;
initgraph( 1440, 900);
cleardevice();
IMAGE img;
loadimage(NULL, " d:\\1.jpg ");
HDC hdc = GetImageHDC();
MOUSEMSG m;
while( 1) // 通过鼠标点击得到起始位置
{
m=GetMouseMsg();
if(m.uMsg==WM_LBUTTONDOWN)
{
start_x=m.x;
start_y=m.y;
break;
}
}
judge_all(start_x,start_y, 18, 10,hdc);
printf( " \n ");
getch();
}
作者:ma6174
邮箱:ma6174@163.com
时间:2012年2月23日
其他:包含的头文件<graphics.h>来则easyx的图形库
*/
#include<stdio.h>
#include<graphics.h>
#include<stdlib.h>
#include< string.h>
#include<conio.h>
#include<windows.h>
// 定义方格的大小和方格的间距,根据实际情况做相应的修改
#define BOX_X 42
#define BOX_Y 13
#define BLANK_X 18
#define BLANK_Y 25
// 颜色分量类
class rgb
{
public:
BYTE red;
BYTE green;
BYTE blue;
};
// 判断一个点是不是黑色
bool judge_black(rgb color)
{
if(color.blue+color.green+color.red< 30) // 可能会有点误差,根据实际情况调整
return true; // 黑色,有标记
return false;
}
// 判断一个方格有没有被填涂
bool judge_box( int x, int y,HDC hdc)
{
int i,j,total= 0,count= 0;
COLORREF color;
for(i=x+ 2;i<x+BOX_X- 2;i++) // 循环判断所有点
{
for(j=y+ 1;j<y+BOX_Y- 1;j++)
{
total++;
color=GetPixel(hdc,i,j);
rgb temp;
temp.red=GetRValue(color);
temp.green=GetGValue(color);
temp.blue=GetBValue(color);
if(judge_black(temp)== true)
count++;
}
}
if( double(count)/total> 0.5) // 黑色的比例大于50%则认为该方格被填涂
return true;
return false;
}
// 判断所有的,入口参数分别是起始横坐标,起始纵坐标,行数,列数,窗口句柄
void judge_all( int start_x, int start_y, int hangshu, int lieshu,HDC hdc)
{
int i,j;
for(i= 0;i<hangshu;i++)
{
for(j= 0;j<lieshu;j++)
{
// Sleep(50);
// circle(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),10);
if(judge_box(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),hdc)== true)
{
printf( " %d ",j);
// outtextxy(start_x+i*(BOX_X+BLANK_X),start_y+j*(BOX_Y+BLANK_Y),"A");
}
}
// printf("\n");
}
}
int main()
{
int start_x,start_y,total= 0,count= 0;
initgraph( 1440, 900);
cleardevice();
IMAGE img;
loadimage(NULL, " d:\\1.jpg ");
HDC hdc = GetImageHDC();
MOUSEMSG m;
while( 1) // 通过鼠标点击得到起始位置
{
m=GetMouseMsg();
if(m.uMsg==WM_LBUTTONDOWN)
{
start_x=m.x;
start_y=m.y;
break;
}
}
judge_all(start_x,start_y, 18, 10,hdc);
printf( " \n ");
getch();
}
目前只是实现了基本的识别功能。当然如果仅仅是识别只有学号和选择的答题卡这些功能就够了。真正使用的话还要进行完善,比如增加选择题的识别,控制功能等。当然软件功能也可以进一步扩展,比如自动识别开始位置等。
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