工作中，我们常常会遇到各式各样的数据，例如网站性能，销售业绩，客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据，有哪些行之有效的方法来形象化数据，挖掘数据关系，提升数据价值呢？

答案就是将这些数据可视化。数据可视化主要是借助图形化的方法，清晰有效的展示数据，让关系繁杂的数据变得一目了然，数据趋势变得明显，数据内在关系变得明确。

数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型。

为了确保我们正确的使用了图表，可以从以下5个方面具体考虑。

原文链接：https://blog.hubspot.com/marketing/data-visualization-choosing-chart

了解更多Chart信息：http://www.gcpowertools.com.cn/products/flexchart/

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1. 是否需要对比数据？

图表很适合于对比多个数据集。通过图表，可以轻易的看到数据的高低。有以下几种类型，用于创建对比数据的图表：

• 柱状图
• 条形图
• 百分比图
• 线形图
• 散点图
• 子弹图

2. 是否需要展示数据的组成部分？

这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。

有以下几种图表类型，展示数据的组成：

• 饼状图
• 堆叠条形图
• 堆叠柱形图
• 面积图
• 瀑布图

3. 是否需要了解数据的分布？

分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。

有以下几种图表类型，展示数据的分布：

• 散点图
• 线形图
• 柱状图
• 条形图

4. 是否需要分析数据趋势？

可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型：

• 线形图
• 双轴线图
• 柱状图

5. 是否需要了解更多数据集之间的关系？

关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。

关系图形有以下几种类型：

• 散点图
• 气泡图
• 线形图

下面是13 种用于分析和呈现数据的不同类型的图表。为了更好地了解每个图表以及如何使用它们，文中分别对每一种图表进行了概述。

1）柱状图

柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。

设计柱状图的最佳做法：

• 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。
• 使用水平标签，提高数据可读性。
• y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。

2）条形图

条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。

设计条形图的最佳做法：

• 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。
• 使用垂直标签，提高数据可读性。
• X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。

3）线形图

线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。

设计线形图的最佳做法：

• 使用实线绘制。
• 数据线不超过4条，以免产生混乱。
• 使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。

4）双轴图

双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。

设计双轴图的最佳做法：

• 使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。
• 使用不同的图形样式来说明两个数据集，如上所示。
• 为两个数据集使用对比色。

5）面积图

面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。 

设计面积图的最佳做法：

• 使用透明的颜色 ，使Y轴标签不被遮蔽。
• 最多显示4个数据，以免产生混淆。
• 图表顶部的数据是高度可变的，方便阅读。

6）堆叠条形图

这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。

设计堆叠条形图的最佳做法：

• 最适用于说明部分和整体的关系。
• 使用对比色，会使对比更加清晰。
• 图表尺寸足够大，以便各数据组之间有间隙。

7）饼状图

饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字，所有部分的总和等于100％。 

设计饼状图的最佳做法：

• 组成部分不宜过多，以免各部分之间不好区分。
• 确保各部分百分比加起来达到100％。
• 百分比与扇形面积成正比。

8）散点图

散点图用于显示两个不同变量之间的关系，或者用于揭示数据的分布趋势。当数据点较多并且需要显示数据集的相似性时，可以使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时，会非常有用。 

设计散点图的最佳做法：

• 尽可能的多包含数据。
• 启动y轴为0，以便准确地表示数据。
• 只使用两条趋势线，以便点数据更好理解。

9）气泡图

气泡图类似于散点图，用于显示分布或关系。气泡或圆的大小代表着数据大小。 

设计气泡图的最佳做法：

• 气泡的面积代表数据大小。
• 确保标签清晰可见。
• 仅使用圆形。

10）瀑布图

瀑布图用于显示初始值如何受到中间值（正或负）的影响，并产生最终值，主要用于展示数据的组成。

设计瀑布图的最佳做法：

• 使用对比色来突出显示数据集中的差异。
• 使用温暖的颜色代表增加，冷色代表减少。

11）漏斗图

漏斗图显示了一系列步骤以及每一步的完成率，主要用于跟踪每一个页面或步骤的转换率。

设计漏斗图的最佳做法：

• 根据数据集的大小，准确的显示每个部分的大小。
• 漏斗图中使用渐变色调中的对比色。

12）子弹图

子弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。

设计子弹图的最佳做法：

• 使用对比色来突出显示数据的进度。
• 使用不同色调的颜色来衡量进度。

13）甘特图

甘特图擅长说明项目的开始和结束日期要素。 设定期限对项目的成功至关重要。 时刻了解需要完成的事情以及什么时候完成，是实现项目成功的关键。 这正是引入甘特图的原因。

设计甘特图的最佳做法：

• 迅速的改变甘特图中的条状颜色，以便告诉阅读者参数的关键变化。
• 可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。

本文转自ITPUB博客77rou的博客，原文链接：图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？ ，如需转载请自行联系原博主。