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一、项目需求
在实际项目中,用户在上传图片时,有时会一次性上传大量的图片。在上传图片前,我们要进行一系列操作,比如:旋转图片为正确方向,压缩图片等,这些操作需要将图片加载到内存中,下面对内存的使用做详细分析.
二、内存分析,非优化
我在测试项目中,重复加载了一张图片1000次,首先加载图片到内存,然后进行压缩操作,释放内存
01 |
for ( int i = 0; i <= 1000; i ++) { |
05 |
NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@ "test" ofType:@ "PNG" ]; |
09 |
UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath]; |
13 |
UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)]; |
上面的代码看起来没有任何问题,可以说是一种标准的代码写法,在每一步骤中都对内存做了小心的处理,我们来看一下,实际的内存使用情况:
在上图中可以看到,我们的操作在没有任何问题的情况下,在加载大量图片时,还是会造成内存的剧减
可以看到自动释放内存时,图片占用的内存并没有立即释放掉
这些资源没有立即释放的资源,占用了宝贵的内存资源,最终使程序被kill
三优化后的内存使用
上面程序被kill,是因为程序的内存使用问题,在上面的代码中,我们每一步都对内存做了非常小心的处理,但是在加载大量的图片时,还是会出现问题。其根本原因就是autorelease惹的祸,autorelease自动释放内存,并不会立即把内存释放掉,而是要等到下一个事件周期才会释放掉。问题是一些资源我们不得不使用autorelease类型,比如作为函数的返回值,而且系统api及项目是的大部分也都是这么做的,如果全都依靠我们手动释放很容易造成内存泄漏。
记住:NSAutoreleasePool里面的维护了一个NSMutableArray数组,所有标记为autorelease的对象都会被添加都该数组中。只有当pool对象被drain的时候,才会去遍历该数组,若retainCount为0则释放内存,不为零就发生内存泄露!OC已经为我们建立一个pool对象,但是该pool对象需要比较久的时间才能drain掉,因此在一些遍历处理的场景中,需要我们手动去建立pool对象,并手动drain掉。
01 |
for ( int i = 0; i <= 1000; i ++) { |
05 |
NSAutoreleasePool *pool = [NSAutoreleasePool new ]; |
07 |
NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@ "test" ofType:@ "PNG" ]; |
09 |
UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:filePath]; |
11 |
UIImage *image2 = [image imageByScalingAndCroppingForSize:CGSizeMake(480, 320)]; |
优化后的,内存使用情况
可用内存不再明显的减少
CGImage及UIImage的数据由原来的220多减少到6-7个
可以看到使用了 NSAutoreleasePool后,加载大量图片的时候内存也不会出现问题
四、自动释放池概述
(1)自动释放池被置于一个堆栈中,虽然它们通常被称为被“嵌套”的。当您创建一个新的自动释放池时,它被添加到堆栈的顶部。当自动释放池被回收时,它们从堆栈中被删除。当一个对象收到送autorelease消息时,它被添加到当前线程的目前处于栈顶的自动释放池中。你不能向自动释放池发送autorelease或retain消息。Application Kit会在一个事件周期(或事件循环迭代)的开端—比如鼠标按下事件—自动创建一个自动释放池,并且在事件周期的结尾释放它,因此您的代码通常不必关心。 有三种情况您应该使用您自己的自动释放池:
(2) release和drain之间的差异
在引用计数环境下,release和drain一样,会直接自动释放池l对象。
在GC(垃圾回收)环境下,release是一个no-op(空操作),drain会触发垃圾回收(如果自上次垃圾回收以来分配的内存大于当前的阈值)。
通常情况下,您都应该使用drain而不是使用release来销毁自动释放池。
-drain方法只适用于Mac OS X10.4(Tiger)及更高版本。
在OS X Mountain Lion v10.8操作系统下,GC(垃圾回收)将被废弃,ARC(Automatic Reference Counting自动引用计数)为推荐的替代技术。
本文转自编程小翁博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3301549.html,如需转载请自行联系原作者