正态分布的前世今生

简介: 原帖地址: http://songshuhui.net/archives/76501 http://songshuhui.net/archives/77386

原帖地址:

http://songshuhui.net/archives/76501

http://songshuhui.net/archives/77386

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
**摘要:** 本文介绍了统计学中的基础概念,包括方差、标准差、协方差及其矩阵。方差衡量数据的分散程度,标准差是方差的平方根,提供相同单位下的波动度量。协方差则分析两个变量的关联性,正负值表示正负相关。协方差矩阵扩展到多变量情况,展示多个变量间的关系。这些工具在金融、质量控制、机器学习等领域有广泛应用。文章通过实例和公式清晰解释了每个概念,并强调理解它们之间的关系对于数据分析和统计建模的重要性。
109 0
算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
|
机器学习/深度学习 数据挖掘
09 协方差与相关系数
09 协方差与相关系数
87 0
08 方差与标准差
08 方差与标准差
82 0
|
机器学习/深度学习 算法
24 正态分布和最大熵
24 正态分布和最大熵
113 0
概率论笔记(六)一维正态分布/二维正态分布/多维正态分布
概率论笔记(六)一维正态分布/二维正态分布/多维正态分布
398 0
协方差与相关系数(标准协方差)
协方差与相关系数(标准协方差)
|
存储 调度 Python
泊松分布
泊松分布
279 0
泊松分布
L3-连续变量分布:均匀分布、指数分布、正态分布
L3-连续变量分布:均匀分布、指数分布、正态分布
L3-连续变量分布:均匀分布、指数分布、正态分布
|
开发者 Python
均匀分布与正态分布| 学习笔记
快速学习均匀分布与正态分布
1247 0
均匀分布与正态分布| 学习笔记