wxid加好友工具插件，微信号wxid转换器， 在线wxid转微信号

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wxid是微信官方提供的一个接口，也就是微信内置的一个原始ID账号，但是这个ID虽然我们能看到，但是我们没办法直接复制这个账号添加对方好友，这是微信的限制，只能复制微信号添加好友，但是没办法复制wxid添加好友，反正就是挺麻烦的，因为一些用户他没有设置微信号就默认的wxid，但是通过一些工具和技术能实现通过wxid添加好友，只需要下面的源码。

"""
高级生成器示例代码
包含生成器各种高级用法和最佳实践
"""

class AdvancedGeneratorDemo:
@staticmethod
def data_stream_processor(data_source):
"""
模拟数据流处理生成器
可以接收外部发送的数据并进行处理
"""
processed_items = 0
total_size = 0

    try:
        while True:
            # 接收外部发送的数据
            data_chunk = yield
            if data_chunk is None:
                break

            # 处理数据
            processed = f"PROCESSED_{data_chunk.upper()}"
            processed_items += 1
            total_size += len(data_chunk)

            # 返回处理结果
            yield processed

    except GeneratorExit:
        print(f"\n[Generator Closing] Processed {processed_items} items, total size: {total_size} bytes")

    finally:
        print("[Generator Cleanup] Releasing resources...")

@staticmethod
def fibonacci_sequence(max_items=None):
    """
    生成斐波那契数列的生成器
    支持限制生成数量和异常处理
    """
    a, b = 0, 1
    count = 0

    while max_items is None or count < max_items:
        try:
            received = yield a
            if received == 'reset':
                a, b = 0, 1
                count = 0
                continue

            a, b = b, a + b
            count += 1

        except ValueError as e:
            print(f"Error in generator: {e}")
            break

@staticmethod
def batch_processor(batch_size=3):
    """
    批处理生成器
    累积数据直到达到指定批量大小
    """
    batch = []
    while True:
        item = yield
        if item is None:
            if batch:
                yield batch
            break

        batch.append(item)
        if len(batch) >= batch_size:
            yield batch
            batch = []

def demo_advanced_features():
"""演示生成器高级功能"""

print("=== 1. 基础数据流处理 ===")
processor = AdvancedGeneratorDemo.data_stream_processor(None)
next(processor)  # 启动生成器

for data in ["test", "hello", "world"]:
    processor.send(data)
    print(processor.send(None))  # 获取处理结果

processor.close()

print("\n=== 2. 斐波那契数列生成器 ===")
fib_gen = AdvancedGeneratorDemo.fibonacci_sequence(10)
for i, num in enumerate(fib_gen):
    print(f"Fib {i+1}: {num}")
    if i == 5:
        fib_gen.send('reset')  # 重置序列

print("\n=== 3. 批处理生成器 ===")
batch_gen = AdvancedGeneratorDemo.batch_processor()
next(batch_gen)  # 启动生成器

for i in range(1, 8):
    batch_gen.send(i)
    if i % 2 == 0:
        result = batch_gen.send(None)
        if result:
            print(f"Batch processed: {result}")

batch_gen.send(None)  # 结束处理

if name == 'main':
demo_advanced_features()