不完整列
如果一行中的列数量之和不是 12 , Foundation 将自动将最后一列向右浮动，并使用空白来填充剩下的列。
可选项 .end 类用于设置最后一列的元素向左边浮动:
实例
.medium-3
.medium-3
.medium-3
.medium-3
.medium-3
.medium-3 .end
Foundation 网格实例6
2024-11-28
85
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
在Foundation框架中，若一行中列数总和不足12，系统会自动将最后一列右移以填满剩余空间。使用.end类可使最后一列左对齐。示例代码展示了两行三列布局，第二行最后一列应用了.end类。
相关文章
|
11月前
|
存储
C语言
C++
【c语言】运算符汇总（万字解析）
今天博主跟大家分享了c语言中各种操作符的功能、使用方法以及优先级和结合性，并且与大家深入探讨了表达式求值的两个重要规则--算数转换和整形提升。学习这些知识对我们的C语言和C++学习都有着极大的帮助。
553
2
2
|
4月前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
印刷字体识别系统
一个基于Python的印刷字体识别系统，遵循 GNU_GPL_v3 许可，具备字体倾斜校正、行与字符分割及字符识别功能。采用HOG算法训练SVM模型，使用Chars74K数据集。系统包含简单UI，支持动态加载和结果展示。核心算法包括自适应扩展+连通域辅助的行分割，以及垂直投影+连通域+极小值法细分粘连字符的字符分割。项目文件结构清晰，涵盖图像处理、模型训练与加载等功能模块。
138
6
6
|
10月前
|
监控
安全
开发工具
鸿蒙HarmonyOS应用开发 | HarmonyOS Next-从应用开发到上架全流程解析
HarmonyOS Next是华为推出的最新版本鸿蒙操作系统，强调多设备协同和分布式技术，提供丰富的开发工具和API接口。本文详细解析了从应用开发到上架的全流程，包括环境搭建、应用设计与开发、多设备适配、测试调试、应用上架及推广等环节，并介绍了鸿蒙原生应用开发者激励计划，帮助开发者更好地融入鸿蒙生态。通过DevEco Studio集成开发环境和华为提供的多种支持工具，开发者可以轻松创建并发布高质量的鸿蒙应用，享受技术和市场推广的双重支持。
1459
11
11
|
7月前
|
SQL
存储
关系型数据库
数据库的行级锁与表锁？
表锁：
不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。
行级锁：
会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。
行级锁注意事项：
行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in
126
5
5
|
8月前
|
Rust
NoSQL
中间件
EAR_v3 《浮声三》 智能化图书管理系统
浮声三 EAR_v3，基于 Actix_Web 框架的智能化图书管理系统，版本 2.1.2，由 Rusty_Borders 的在线控制系统演变而来。该项目采用 Rust 语言编写，依赖库有 Actix_Web、Tokio、OpenSSL 等，提供用户注册登录、借阅归还图书、单会话、集中身份检查等服务。是此版本使用 MySQL 作为数据库，Redis 作为高速缓存，并且实现了 SSL 加密传输，确保了安全性和高效性。项目遵循 GPL v2.0 协议。
187
2
7
|
8月前
|
Java
Java中执行命令并使用指定配置文件的最佳实践
通过本文的介绍，您可以了解如何在Java中使用 `ProcessBuilder`执行系统命令，并通过指定配置文件、设置环境变量和重定向输入输出流来控制命令的行为。通过这些最佳实践，可以确保您的Java应用程序在执行系统命令时更加健壮和灵活。
162
7
7
|
11月前
|
SQL
算法
大数据
为什么大数据平台会回归SQL
在大数据领域，尽管非结构化数据占据了大数据平台80%以上的存储空间，结构化数据分析依然是核心任务。SQL因其广泛的应用基础和易于上手的特点成为大数据处理的主要语言，各大厂商纷纷支持SQL以提高市场竞争力。然而，SQL在处理复杂计算时表现出的性能和开发效率低下问题日益凸显，如难以充分利用现代硬件能力、复杂SQL优化困难等。为了解决这些问题，出现了像SPL这样的开源计算引擎，它通过提供更高效的开发体验和计算性能，以及对多种数据源的支持，为大数据处理带来了新的解决方案。
139
5
5
|
11月前
|
存储
人工智能
编解码
阿里云服务器计算型c8i、通用型g8i和计算型c8a、通用型g8a实例区别及选择参考
在选择阿里云服务器计算型和通用型实例规格的时候，有的用户不清楚计算型c8i、通用型g8i与计算型c8a、通用型g8a实例的区别，他们都是采用阿里云全新CIPU架构，可提供稳定的算力输出、更强劲的I/O引擎以及芯片级的安全加固。但是计算型c8i和通用型g8i实例用的是Intel处理器，计算型c8a和通用型g8a实例用的是AMD处理器。本文将详细介绍阿里云服务器计算型c8i、通用型g8i与计算型c8a、通用型g8a实例各自的性能和区别，以及适合的用户群体，帮助用户更好地选择适合自己的云服务器实例。
284
5
5
|
11月前
|
消息中间件
Java
Kafka
|
安全
Linux
Shell