clickhouse
2024-08-14
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简介：
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ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的，主要在于配置的不一致，如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署，可以看看这篇文章,[ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署](https://zhuanlan.zhihu.com/p/532431053)。
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ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
ClickHouse支持多种数据库引擎，包括Atomic（默认）、MySQL、MaterializeMySQL、Lazy、PostgreSQL、MaterializedPostgreSQL。Atomic提供非阻塞的表操作和原子的表交换，有UUID标识和延迟删除功能。MySQL引擎允许与远程MySQL服务器交互，支持INSERT和SELECT，不支持RENAME操作。PostgreSQL引擎类似，可与远程PostgreSQL服务进行读写操作。SQLite引擎用于连接SQLite数据库。实验性引擎如MaterializeMySQL和MaterializedPostgreSQL用于实现实时数据同步。
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ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
ClickHouse是一款分析型数据库，支持基础、复合和特殊数据类型。基础类型包括数值（Int、Float、Decimal）、字符串（String、FixedString、UUID）和时间（DateTime、DateTime64、Date）类型。数值类型如Int8-64和Float32-64，Decimal提供高精度计算。字符串中的FixedString有固定长度，UUID作为主键。时间类型最高精度到秒。复合类型有数组、元组、枚举和嵌套，其中数组和元组允许不同数据类型，枚举节省空间，嵌套类型是多维数组结构。特殊类型如Nullable表示可为空，Domain封装IPv4和IPv6。
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ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
ClickHouse是一款高性能的列式存储OLAP数据库，由俄罗斯的Yandex公司开发，用于在线分析处理（OLAP）。它提供秒级大数据查询，适用于商业智能、广告流量等领域。ClickHouse速度快的原因包括列式存储、数据压缩、向量化执行和多线程分布式处理。然而，它不支持事务，不适合OLTP操作。相比Hadoop生态中的查询引擎，ClickHouse在大量数据查询上表现出色。一系列的文章详细介绍了ClickHouse的各个方面，包括安装、表引擎和使用场景。
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本文会介绍如何安装和部署ClickHouse，官方推荐的几种安装模式，以及安装之后如何启动，ClickHouse集群如何配置等。
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