问题一：在多可用区下如何构建容灾能力？
在多可用区下如何构建容灾能力？
参考回答：
构建多可用区下的容灾能力，首先需要梳理出中间件如ZooKeeper等的容灾模型，确保服务高可用。其次，需要从业务角度梳理出有状态和无状态的应用，并对有状态应用做特殊处理。最后，需要梳理流量接入和转发，通常通过DNS和负载均衡器来管理。
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问题二：云服务如何影响容灾能力的构建？
云服务如何影响容灾能力的构建？
参考回答：
云服务通过提供跨可用区的同城双活容灾能力，简化了容灾能力的构建。例如，SLB和DB默认具备跨可用区的容灾能力，使得企业只需关注自身应用的容灾架构即可。
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问题三：为什么跨可用区的服务调用会增加RT？
为什么跨可用区的服务调用会增加RT？
参考回答：
跨可用区的服务调用会增加RT，因为服务之间的通信不再是一个机房级别的局域网，而是跨越了不同的物理位置，导致通信时延增加。此外，数据包大小、系统配置与负载等因素也会影响RT。
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问题四：如何减少跨可用区流量带来的影响？
如何减少跨可用区流量带来的影响？
参考回答：
可以采取可用区内流量闭环的策略。在微服务场景中，可以在服务提供方注册服务时将可用区信息带入注册中心，同时在服务请求方发送调用请求时，根据可用区信息做精准的路由。
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问题五：为什么业务会涌向多可用区的架构？
为什么业务会涌向多可用区的架构？
参考回答：
业务涌向多可用区架构的一个原因是，当一个可用区内的资源出现紧缺时，比如全民大促的场景（6.18，双11等），可以通过其他可用区的资源补充，以满足业务需求。
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