【微信小程序-原生开发】watch 的实现

简介: 【微信小程序-原生开发】watch 的实现

微信小程序-原生开发本身并没有 vue 中 watch 的功能,可以通过以下方式实现

定义监听器

utils\watch.js

/**
 * 设置监听器
 */
export function setWatcher(page) {
  let data = page.data;
  let watch = page.watch;
  Object.keys(watch).forEach(v => {
      let key = v.split('.'); // 将watch中的属性以'.'切分成数组
      let nowData = data; // 将data赋值给nowData
      for (let i = 0; i < key.length - 1; i++) { // 遍历key数组的元素,除了最后一个!
          nowData = nowData[key[i]]; // 将nowData指向它的key属性对象
      }
      let lastKey = key[key.length - 1];
      let watchFun = watch[v].handler || watch[v]; // 兼容带handler和不带handler的两种写法
      let deep = watch[v].deep; // 若未设置deep,则为undefine
      observe(nowData, lastKey, watchFun, deep, page); // 监听nowData对象的lastKey
  })
}
/**
* 监听属性 并执行监听函数
*/
function observe(obj, key, watchFun, deep, page) {
  var val = obj[key];
  // 判断deep是true 且 val不能为空 且 typeof val==='object'(数组内数值变化也需要深度监听)
  if (deep && val != null && typeof val === 'object') {
      Object.keys(val).forEach(childKey => { // 遍历val对象下的每一个key
          observe(val, childKey, watchFun, deep, page); // 递归调用监听函数
      })
  }
  Object.defineProperty(obj, key, {
      configurable: true,
      enumerable: true,
      set: function(newVal) {
          watchFun.call(page, newVal, val); 
          val = newVal;
          if (deep) { // 若是深度监听,重新监听该对象,以便监听其属性。
              observe(obj, key, watchFun, deep, page);
          }
      },
      get: function() {
          return val;
      }
  })
}
module.exports = {
  setWatcher: setWatcher
}

导入监听器

注意修改相对路径

import {
  setWatcher
} from '../../../../utils/watch.js'

启动监听器

在页面的生命周期 onLoad 中

  onLoad() {
    setWatcher(this)
  }

使用监听器

此时便可像 vue 中一样,使用 watch 啦!

  watch: {
    //监控对象
    placeInfo: {
      handler(val) {
        let child = this.selectComponent('.infoForm');
        child.setData({
          "userInfo.placeInfo": val
        })
      },
      deep: true
    }
  },
目录
相关文章
|
9天前
|
人工智能 开发框架 机器人
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架,支持多种大语言模型和消息平台,具备多轮对话、语音转文字等功能。
2185 13
AstrBot:轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台,打造多功能AI聊天机器人的开发框架,附详细教程
|
2月前
|
人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,无需后台支持,具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近,确保人体图像在帧内的比例适中,以优化识别效果。通过`whole`检测规则,分别实现人体过近和过远的判断,并给出相应示例代码。
|
26天前
|
小程序 前端开发 关系型数据库
uniapp跨平台框架,陪玩系统并发性能测试,小程序源码搭建开发解析
多功能一体游戏陪练、语音陪玩系统的开发涉及前期准备、技术选型、系统设计与开发及测试优化。首先,通过目标用户分析和竞品分析明确功能需求,如注册登录、预约匹配、实时语音等。技术选型上,前端采用Uni-app支持多端开发,后端选用PHP框架确保稳定性能,数据库使用MySQL保证数据一致性。系统设计阶段注重UI/UX设计和前后端开发,集成WebSocket实现语音聊天。最后,通过功能、性能和用户体验测试,确保系统的稳定性和用户满意度。
|
30天前
|
JSON 小程序 JavaScript
原生微信小程序笔记完整总结
原生微信小程序笔记完整总结
43 1
|
1月前
|
小程序 IDE PHP
圈子源码如何打包生成App小程序/开发一个圈子系统软件所需要的费用体现在哪里?
将PHP源码打包成App的过程涉及多个步骤和技术选择。以圈子源码为例,首先明确需求,确定App功能和目标用户群体,并根据需求开发小程序页面,如用户注册、圈子列表等。源码准备阶段确保源码适用于小程序开发,环境配置需安装IDE(如微信开发者工具)及依赖库。最后在IDE中打包小程序并上传至管理平台,通过审核后发布。费用方面,模板开发成本较低,定制开发则更高,具体取决于需求复杂度和第三方服务费用。
74 0
|
2月前
|
开发框架 小程序 前端开发
圈子社交app前端+后端源码,uniapp社交兴趣圈子开发,框架php圈子小程序安装搭建
本文介绍了圈子社交APP的源码获取、分析与定制,PHP实现的圈子框架设计及代码编写,以及圈子小程序的安装搭建。涵盖环境配置、数据库设计、前后端开发与接口对接等内容,确保平台的安全性、性能和功能完整性。通过详细指导,帮助开发者快速搭建稳定可靠的圈子社交平台。
|
30天前
|
移动开发 小程序
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
thinkphp+uniapp开发的多端商城系统源码/H5/小程序/APP支持DIY模板直播分销
27 0
|
2月前
|
人工智能 小程序 UED
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
|
2月前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力,支持本地原生识别,无需后台服务,具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别,包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。
|
2月前
|
人工智能 小程序 数据处理
uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
近期,多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景,包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能,支持微信小程序平台,使用便捷,安全可靠,帮助康复治疗更加高效精准。

热门文章

最新文章