vue 图表 Echarts

简介: vue 图表 Echarts

官网 https://echarts.apache.org/zh/index.html

安装配置

npm install echarts --save

main.js

import ECharts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = ECharts

使用

先去官网的示例库中,找到所需图表的配置

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

vue文件

<div style="height: 300px;width: 100%"  ref="myChart" ></div>
 
mounted() {
            // 1.配置图表的数据和参数
            let option = {
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [{
                    data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
                    type: 'line'
                }]
            }

            // 2.创建图表
            let chart = this.$echarts.init(this.$refs.myChart)
            
            // 3,导入图表的配置
            chart.setOption(option)

            // 4添加窗口大小改变监听事件,当窗口大小改变时,图表会重新绘制,自适应窗口大小
            window.addEventListener('resize', function () {
                chart.resize()
            })
        }

折线图

多条线

series 数组内添加多个数据即可。

option = {
    title: {
        text: '折线图堆叠'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        containLabel: true
    },
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        {
            name: '搜索引擎',
            type: 'line',
            stack: '总量',
            data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
        }
    ]
};

柱状图

{
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [{
                    data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130],
                    type: 'bar'
                }]
            }

饼状图

{
                title: {
                    text: '某站点用户访问来源',
                    subtext: '纯属虚构',
                    left: 'center'
                },
                tooltip: {
                    trigger: 'item',
                    formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
                },
                legend: {
                    orient: 'vertical',
                    left: 'left',
                    data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']
                },
                series: [
                    {
                        name: '访问来源',
                        type: 'pie',
                        radius: '55%',
                        center: ['50%', '60%'],
                        data: [
                            {value: 335, name: '直接访问'},
                            {value: 310, name: '邮件营销'},
                            {value: 234, name: '联盟广告'},
                            {value: 135, name: '视频广告'},
                            {value: 1548, name: '搜索引擎'}
                        ],
                        emphasis: {
                            itemStyle: {
                                shadowBlur: 10,
                                shadowOffsetX: 0,
                                shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                            }
                        }
                    }
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            }
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