程序技术好文：量化分析入门

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量化分析是一个充满魔力的词汇。前段时间淘了两本书，简单研究一下。

调取数据

一个是雅虎平台的数据。

导入相关模块包：

　　　　from pandas_datareader import data as dt

获取中国平安的日线行情数据：

　　　　start_date = '2020-01-01'

　　　　end_date = '2020-03-20'

　　　　zgpa = dt.DataReader('601318.ss','yahoo',

　　　//代码效果参考：https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjU5MzMzMg==.html

　　　　　　　　　　　　end_date)

　　　　zgpa.head()

可以看到，数据已经导入了进来：

使用雅虎平台，最大的问题是需要开VPN。雅虎已经暂停了在大陆地区的服务。虽然咱有，但是多一步也是麻烦。决定放弃。

所以，我开始使用另外一个平台TuShare。这个平台还是很友好的。我使用的是pro版本，需要简单注册一下拿到Token。注册过程这里不再详述，详见其官网

　　导入相关模块包

　　import tushare as ts

初始化模块接口：

　　pro = ts.pro_api('26498d37......1af056de1a0') #完整Token 56位字符串，这里隐去一部分

获取日线行情数据：

　　zgpa = pro.daily(**{

　　　　""ts_code"": '601318.SH',

　　　　""trade_date"": """",

　　　　""start_date"": ""20220101"",

　　　　""end_date"": ""20220304"",

　　　　""offset"": """",

　　　　""limit"": """"

　　}, fields=【

　　　　""ts_code"",

　　　　""trade_date"",

　　　　""open"",

　　　　""high"",

　　　　""low"",

　　　　""close"",

　　　　""pre_close"",

　　　　""change"",

　　　　""pct_chg"",

　　　　""vol"",

　　　　""amount""

　　】)

　　print(zgpa)

数据同样获取成功，可以看到包括了股票代码、交易日期、开盘价、收盘价、交易量等重要的日线行情数据：

接下来，我们就可以使用这些数据进行后续的分析了。