本文介绍了如何使用Ollama工具下载并部署AI大模型（如DeepSeek-R1、Llama 3.2等）。首先，访问Ollama的官方GitHub页面下载适合系统的版本并安装。接着，在终端输入`ollama`命令验证安装是否成功。然后，通过命令如`ollama run Llama3.2`下载所需的AI模型。下载完成后，可以在控制台与AI模型进行对话，或通过快捷键`control+d`结束会话。为了更方便地与AI互动，可以安装GUI或Web界面。此外，Ollama还提供了API接口，默认支持API调用，用户可以通过Apifox等工具调试这些API。
MySQL的慢查询日志，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long-query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为 10，意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句，认为是超出了我们的最大忍耐时间值。它的主要作用是，帮助我们发现那些执行时间特别长的 SOL 查询，并且有针对性地进行优化，从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候，检查一下慢查询日志，找到那些慢查询，对解决问题很有帮助。
