索葛售票系统使用步骤--购票

简介: 索葛售票系统使用步骤--购票

第一步:点击售票→散客或者团队售票

第二步:点击左侧票名,右侧会出现票价,多次点击可以增加数量,如果要取消选择票,需要点击上方的刷新按钮刷新页面

第三步:点击下方蓝色结算按钮,会弹框选择支付方式和金额,如果遇到金额不对的情况,属于网页缓存问题,需要退出浏览器重新登录账户。

第四步:若使用现金结算(也可顾客当面线下扫码),直接输入大于当前票价的金额,点击出票即可打印

第五步:出票中务必不要刷新页面和关闭网页、电脑、打印机,关闭其一都会导致停止打印,导致票漏打,如果此时漏打,需要到交易查询→交易查询(权)中查询未打印的票,点击重打印即可。

直到出现打印完毕的提示,才可以进行其他操作(重要)

相关文章
|
10月前
|
Java API 数据处理
告别繁琐循环:用Java Stream优雅处理集合
告别繁琐循环:用Java Stream优雅处理集合
407 110
|
10月前
|
分布式计算 Kubernetes 调度
Kubeflow-Spark-Operator-架构学习指南
本指南系统解析 Spark Operator 架构,涵盖 Kubebuilder 开发、控制器设计与云原生集成。通过四阶段学习路径,助你从部署到贡献,掌握 Kubernetes Operator 核心原理与实战技能。
599 0
|
Cloud Native 关系型数据库 Serverless
阿里云数据库获中国计算机学会“科技进步一等奖”!
阿里云数据库获中国计算机学会“科技进步一等奖”!
419 0
|
机器学习/深度学习 运维 安全
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
金融交易网络与蛋白质结构的共同特点是它们无法通过简单的欧几里得空间模型来准确描述,而是需要复杂的图结构来捕捉实体间的交互模式。传统深度学习方法在处理这类数据时效果不佳,图神经网络(GNNs)因此成为解决此类问题的关键技术。GNNs通过消息传递机制,能有效提取图结构中的深层特征,适用于欺诈检测和蛋白质功能预测等复杂网络建模任务。
736 2
图神经网络在欺诈检测与蛋白质功能预测中的应用概述
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
人工智能 机器人 API
用Python开发一个AI消息回复机器人
用Python开发一个AI消息回复机器人
815 0
|
弹性计算
阿里云服务器降级配置的方法
阿里云服务器支持按需升级配置和降级配置
3323 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习中的元强化学习
元强化学习是强化学习与元学习的交叉领域,旨在通过迁移已有知识来提升新任务上的学习效率。
643 2
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
视频生成新玩家:Sora 原理探索与效果对比
视频生成新玩家:Sora 原理探索与效果对比
852 0
视频生成新玩家:Sora 原理探索与效果对比
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
推荐系统的矩阵分解和FM模型
推荐系统的矩阵分解和FM模型
496 0