【随想】每日两题Day.2

简介: 随想】每日两题Day.2

题目:LeetCode 977.有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1:


输入:nums = [-4,-1,0,3,10]

输出:[0,1,9,16,100]

解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]

排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2:


输入:nums = [-7,-3,2,3,11]

输出:[4,9,9,49,121]

提示:


1 <= nums.length <= 104

-104 <= nums[i] <= 104

nums 已按 非递减顺序 排序

代码:

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] arr = new int[nums.length];
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        int index = nums.length - 1;
        while(left<=right) {
            if(nums[left]*nums[left]>nums[right]*nums[right]) {
                arr[index] = nums[left]*nums[left];
                left++;
                index--;
            }else {
                arr[index] = nums[right]*nums[right];
                right--;
                index--;
            }
        }
        return arr;
    }
}

思考:

此题可以暴力排序,但是追求速率将时间复杂度降低到O(n),采用双指针方法。下标left和right的值,哪个大先存哪个,从后往前存数据。

题目:LeetCode 209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。


找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 
[4,3]
 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]

输出:1


示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出:0

提示:

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

代码:

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int sum = 0;
        int ret = Integer.MAX_VALUE;
        int left = 0;
        for(int right = 0;right<nums.length;right++) {
            sum += nums[right];
            while(sum>=target) {
                ret = Math.min(right-left+1,ret);
                sum-=nums[left];
                left++;
            }
        }
        return ret == Integer.MAX_VALUE ? 0:ret;
    }
}

思考:

这道题目采用的是滑动窗口法,用right来控制终止位置,当sum>=target时(一点要注意包括等于!)来缩小left起始位置。然后依次窗口向右走,不断更新数组的长度。

目录
相关文章
|
XML 安全 Java
54分布式电商项目 - SpringBoot
54分布式电商项目 - SpringBoot
167 0
|
SQL 移动开发 NoSQL
四面阿里最终拿到offer了吗?
四面阿里最终拿到offer了吗?
332 0
四面阿里最终拿到offer了吗?
|
JavaScript Windows
简单解析BOM中Screen对象
简单解析BOM中Screen对象 Screen 对象包含有关客户端显示屏幕的信息。 console.log(screen); // 属性 // availHeight 返回屏幕的高度(不包括Windows任务栏) // availWidth 返回屏幕的宽度(不包括Windows任务栏) console.log(screen.availHeight,screen.availWidth); // height 返回屏幕的总高度 // width 返回屏幕的总宽度 console.log(screen.height,scree
|
负载均衡 Oracle 关系型数据库
ORA-000845 与 /dev/shm(tempfs)
    MEMORY_TARGET参数在Oracle 11g被引进,主要是用于控制Oracle对于系统内存的使用,首次将SGA与PGA整合到一起实现自动管理。
1451 0
|
6天前
|
人工智能 运维 BI
阿里云千问办公QwenWork深度解析:基于Qwen3.8,六大核心能力重构企业全自动化工作流与计费选型指南
传统AI办公工具大多停留在对话问答、文档摘要、简单文案生成层面,只能完成单点碎片化任务,无法自主拆解复杂业务流程,很难串联多工具、多文档、外部业务系统完成端到端完整工作交付。很多企业在落地AI办公的时候,需要组合多款不同工具,来回切换界面,手动复制粘贴中间结果,智能化改造落地门槛居高不下。千问办公QwenWork是整合多款智能体产品能力打造的一体化企业办公智能体平台,底层基座依托Qwen3.8大模型,打通桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent三种运行形态,不再局限简单问答,接收业务目标之后自主拆解任务步骤,调用各类工具,处理文档、表格、浏览器自动化、数据查询,直接输出可交付的办公
1512 0
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云AI数智鉴密:AI 生成内容如何拿到一张"防篡改的身份证"
隐形水印 + C2PA签名:让AI生成内容“持证上岗”。
1133 0
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考
本文聚焦阿里云2026年推出的三款自研AI办公产品,清晰拆解千问办公、Qoder Teams、Qoder CN的差异化定位与能力边界:千问办公主打职场全场景提效,支持自然语言指令一键完成PPT生成、数据分析等高频办公任务;Qoder Teams面向程序员团队,深度整合AI代码生成、团队协同与企业知识库能力;Qoder CN则专为金融、政务等强合规场景打造,实现数据不出境与VPC私有化部署。文章同步给出分场景选型指南与最新活动定价,帮助不同类型的企业按需组合产品,实现业务岗、研发岗与强合规场景的AI能力全覆盖。
3791 4
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN区别与选择指南:模型能力、适用场景与最新活动参考