香橙派刷机和系统登入

简介: 香橙派刷机和系统登入

1.刷机

先打开刷机软件,再点击format,然后关闭

完成之后打开win32diskimager

选择映像文件后点击写入

等待写入

写入成功

2.登入香橙派

串口连接

默认登入账号密码为orangepi

密码不会显示

相关文章
ffmpeg推流报错Failed to update header with correct duration.
ffmpeg推流报错Failed to update header with correct duration.
1583 0
|
机器学习/深度学习 存储 监控
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
KMeans+DBSCAN密度聚类+层次聚类的使用(附案例实战)
KMeans+DBSCAN密度聚类+层次聚类的使用(附案例实战)
2737 0
|
12月前
|
IDE 数据可视化 程序员
一文讲透:低代码平台是什么?低代码平台应该如何挑选?
低代码(Low Code)是一种通过可视化和配置化方式快速开发应用的技术工具平台,旨在减少手动编码量,提升开发效率。2014年Forrester定义其为“快速交付应用并简化部署”的工具,随后Gartner推广aPaaS/iPaaS概念,进一步推动其发展。低代码平台适用于数据管理、业务逻辑处理、权限控制、审批流程、报表分析等场景,支持手机访问、版本管理和日志记录等功能。挑选低代码平台需关注数据、逻辑、权限等11个关键问题。对程序员而言,低代码不仅降低开发门槛,还助力个人向产品/项目经理转型,创造更高价值。
1942 32
|
存储 运维 容灾
容灾的架构分析和容灾选择策略
容灾的架构分析和容灾选择策略
容灾的架构分析和容灾选择策略
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 TensorFlow
TensorFlow Lite Micro:嵌入式TinyML系统上的机器学习推理框架——论文深度解析
TensorFlow Lite Micro(TFLM)是专为嵌入式系统设计的轻量级机器学习推理框架,适用于仅有几十KB内存的微控制器。它通过极简架构、模块化设计和内存优化策略,在资源受限设备上高效运行TinyML模型,广泛应用于关键词检测、传感器分析、预测性维护等领域。TFLM支持跨平台部署,并允许硬件厂商提供定制优化,兼顾灵活性与性能。
2096 6
|
12月前
|
人工智能 数据可视化 BI
HR必看!用工成本计算居然藏着这些猫腻?手把手教你算准每分钱
用工成本计算远比想象中复杂,隐藏的猫腻让90%的HR新手踩坑。本文从实际案例出发,解析用工成本构成,包括基础项、隐藏项及隐性支出,并揭示三大常见计算雷区。同时,推荐智能系统助力精准核算,通过数字化工具实现成本管控优化,如薪酬结构调整、弹性福利积分制等方法,为企业降本增效。未来,借助先进技术,用工成本管理将更加科学高效。
708 12
|
Rust Shell 索引
使用阿里云镜像加速Rust与Cargo安装及更新
使用阿里云镜像加速Rust与Cargo安装及更新
14116 2
|
SQL Oracle Java
一款数据库客户端搞定所有数据库
一款数据库客户端搞定所有数据库
538 0
一款数据库客户端搞定所有数据库
|
网络协议
交换机ARP学习异常,看网工大佬是如何处理的?
交换机ARP学习异常,看网工大佬是如何处理的?
510 2

热门文章

最新文章